城市轨道交通短时客流预测与实证分析研究

发布时间：2024-02-22 13:17

　　随着我国城市化进程的不断加快,城市人口的不断增加,城市的交通拥堵、环境污染等问题也日益严峻。城市轨道交通以运量大、耗能低、准点率高、绿色环保等特点,成为了城市居民出行的首选交通工具。近年来,城市轨道交通的建设步伐不断的加快,截至2019年12月31日,我国内地累计有40个城市开通城轨交通运营线路6730.27公里,客运量超240亿人次,创历史新高。客流量的不断增加,给运营组织部门带来了极大的考验,为了提升运营效率,保障行车安全,短时客流预测已成为一个亟需解决的关键课题。城市轨道交通短时客流具有随机性,周期性,相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测结果的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性。故此,本文以杭州地铁的历史客流数据为基础,对城市轨道交通短时客流进行预测,主要研究工作如下:(1)根据实验数据,本文从时间和空间的维度对城市轨道交通客流分布特征进行了详细的统计分析,并对样本数据进行预处理,然后以一个周期的进站客流为例,运用皮尔逊相关系数和K-Means聚类算法进行相关性分析和分类,为后续的研究做了重要的铺垫。(2)本文构建了基于XGBoos...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.14相关系数矩阵图

城市轨道交通短时客流预测与实证分析研究-30-3.4.2相关性分析相关性分析是研究变量之间密切程度的一种分析方法。本文选用皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient）来度量一个周期内各日期客流量之间的相关程度。相关系数计算公式如下：)()(),(a....

本文编号：3906807