无人船舶综合电力系统健康管理技术

发布时间：2024-03-10 22:28

　　以无人船舶综合电力系统为设计对象,提出一种切实可行的健康管理技术设计方案。该方案以基于测试性的故障预测、故障重构的故障恢复和健康管理的维修建议为指导思想。首先通过分析设备的典型故障及故障可测试性,结合专家经验选取健康状态监测参数;其次对健康状态监测参数进行数据分析与特征提取,根据各设备实际状态与正常/设计状态的偏离程度,采用层次分析方法对各设备及系统进行健康状态评估与趋势预测;最后针对各设备在不同健康度及不同工况下,根据系统任务可用性推理分析,对系统故障进行重构,实现基于故障重构的故障恢复,并给出相应设备的辅助维修建议,最终实现运行任务的优化与控制、重大事故发生前的预警与故障恢复,防止重大事故的发生。

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【部分图文】：

图1健康管理技术关系拓扑图

从上述分析可以看出，数据采集、特征提取、状态评估、健康预测和视情维修是一个顺序过程，其联系的桥梁是以历史数据库、机理库、特征数据库、专家知识库、决策支持库等为核心的综合电力系统数据存储系统。图1为健康管理技术关系拓扑图。1.2期望决策输出

图2健康管理技术方案流程图

本文提出一种无人船舶综合电力系统的健康管理技术方案，方案流程如图2所示。2.1健康状态监测参数采集与存储

图3状态评估流程图

根据任务模式对各设备进行健康状态评估。状态评估一般包括两个方面：一是建立评估指标体系，二是建立评估模型。如图3所示。针对综合电力系统，将评估指标进行分类，基于典型故障及故障可测试性分析的指标选取方法，分析系统中各设备的典型故障，选取状态评估指标，建立系统的状态评估指标体系。评估指....

图4指标选取方法流程图

针对综合电力系统，将评估指标进行分类，基于典型故障及故障可测试性分析的指标选取方法，分析系统中各设备的典型故障，选取状态评估指标，建立系统的状态评估指标体系。评估指标选取方法流程图见图4。建立综合电力系统状态评估模型。首先确定任务层，划分系统的层次结构，将指标参数分类进行预处理，....

本文编号：3925414