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桥式起重机主梁优化设计系统及云设计平台研究

发布时间:2024-03-27 19:51
  本文以基于改进烟花算法的桥式起重机主梁结构的优化设计为基础,研究开发了桥式起重机主梁优化设计系统。并将研究成果架构在基于B/S模式的桥式起重机云设计平台之中,搭建一站式研发设计服务平台。本文主要研究内容如下:(1)基于企业需求对起重机主梁优化设计、起重机设计系统以及起重机云设计平台的国内外研究现状进行了综述,确定了论文研究方向。(2)通过分析烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)及其优缺点,引入反向学习策略、自适应因子、新的交叉变异方式及锦标赛选择策略对烟花算法进行改进,提出了改进烟花算法(Improvement Fireworks Algorithm,IFWA)。然后将改进烟花算法引入桥式起重机主梁结构的优化设计之中,建立主梁结构的数学模型、确定约束条件及载荷情况,采用MATLAB及ANSYS软件验证了改进算法对于桥式起重机主梁结构自重减轻的优化设计具有可行性。(3)基于桥式起重机主梁优化设计系统的开发目标,结合GBT3811-2008及企业实际需求进行了系统的研究与开发。该系统主要包括用户管理、数据库、设计计算及文件输出等功能模块,将桥式起重机部件及整机的设计计...

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.3FWA算法个体变化曲线

图2.3FWA算法个体变化曲线

中北大学学位论文2.3IFWA算法性能仿真测试本节分别用FWA算法和IFWA算法对Rastrigrin函数进行测试验算。该函数的最优函数值为0。函数表达式为:21()(10cos(2)10)Diiifxxx(2.16)Rast....


图2.4IFWA算法个体变化曲线

图2.4IFWA算法个体变化曲线

中北大学学位论文2.3IFWA算法性能仿真测试本节分别用FWA算法和IFWA算法对Rastrigrin函数进行测试验算。该函数的最优函数值为0。函数表达式为:21()(10cos(2)10)Diiifxxx(2.16)Rast....


图2.5FWA算法迭代过程

图2.5FWA算法迭代过程

Rastrigrin是复杂多模的函数,它的解空间为[-5.12,5.12],在该可行域内函数最优点位置为[0,0,…,0],理论全局最优值为0。选定两个搜索维度确定函数,并选择迭代300次,将FWA算法和IFWA算法对测试函数在Matlabe软件上进行测试运行....


图2.6IFWA算法迭代过程

图2.6IFWA算法迭代过程

Rastrigrin是复杂多模的函数,它的解空间为[-5.12,5.12],在该可行域内函数最优点位置为[0,0,…,0],理论全局最优值为0。选定两个搜索维度确定函数,并选择迭代300次,将FWA算法和IFWA算法对测试函数在Matlabe软件上进行测试运行....



本文编号:3940408

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