熔融沉积制造表面粗糙度参数显著性及预测模型研究

发布时间：2024-02-07 02:37

　　为了确定影响熔融沉积制造(FDM)打印件表面粗糙度的显著性因素,设计了基于温度、打印速度和层厚的9组正交实验。通过探针式粗糙度仪测量打印件表面粗糙度,并进行了信噪比计算和波动分析,确定了影响表面粗糙度的显著性因素。利用田口法、多元回归方程和指数方程对表面粗糙度进行预测,确定FDM打印件最小表面粗糙度的参数组合。分析结果表明:层厚对于表面粗糙度的影响程度最大,温度次之,打印速度最小;为了验证其有效性和适用性,针对不同打印模型和FDM打印机进行了验证性实验。实验结果表明:在预测模型方面,多元回归方程的预测结果优于指数方程和田口法。并且,上述结论对不同打印模型和FDM打印机具有较为宽泛的适用性。

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【部分图文】：

图1打印模型Fig.1Pintmodel

挪问?组合预测也未提及。表面粗糙度是衡量FDM工艺成型精度的主要指标。为了分析温度、层厚和打印速度对成型件表面粗糙度影响的显著性，本文设计了基于温度、打印速度和层厚的三因素三水平的正交实验。通过表面粗糙度仪测量表面粗糙度，并进行信噪比计算和方差分析，确定影响表面粗糙度的显著性因素....

图4多元回归方程求解Fig.4Multipleregressionequationsolutionprocess

.95(μm)eSeRa(8)因此，通过田口法可估算出在温度为220℃，打印速度为60mm/s，层厚为0.8mm时，能够获得最小的表面粗糙度为4.95μm。为了进一步分析最小表面粗糙度值及其打印参数，验证田口法预测的准确性，根据表中正交实验测量的9组数据，利用MATLAB2016....

图2粗糙度测量Fig.2Roughnessmeasurement

第4期储开宇，等：熔融沉积制造表面粗糙度参数显著性及预测模型研究595表2正交实验表Table2Orthogonalexperimenttable序号ABC1210400.082210600.153210800.224220400.155220600.226220800.0872....

图3不同参数不同水平信噪比波动图Fig.3S/Nfluctuationdiagramatdifferentlevelswith

596数字化设计与制造2020年表4各个因素水平信噪比平均值及波动(db)Table4MeanandfluctuationofS/Nateachfactorlevel(db)信噪比ABC1zT–20.70–21.37–16.072zT–20.00–20.40–23.033zT–2....

本文编号：3896617