中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据

发布时间：2024-05-19 23:02

　　运用空间计量经济学的研究方法,采用2007—2016年中国地级以上区域的面板数据,对中国技术创新产出的空间分布特征、空间相关性以及空间分布演化规律进行研究。结果表明:中国技术创新产出总量虽逐年增加,但其在地级区域层面的分布却不均衡,主要分布在经济发达的大中型城市(直辖市、部分省会城市以及长三角和珠三角城市群的核心地级市);中国技术创新产出虽处在较高的空间集聚水平,但其集聚程度呈逐年下降的态势;中国技术创新产出的局部空间关联呈现出多元化的模式,HH(高高相关)型主要分布在长三角城市群,LL(低低相关)型主要分布在东北三省以及中西部地区,HL(高低相关)型主要分布在东部和中部地区城市群的核心城市,并有逐渐向城市群内其他经济发达的城市扩散的倾向;LH(低高相关)型主要分布在东部和中部地区HH型模式区域的周围。

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【部分图文】：

图12007—2016年中国专利申请量

2007—2016年中国的发明专利、实用新型专利和外观设计专利的申请总量呈现出波动上升的趋势，如图1所示，中国的上述三种专利申请总量从2007年的559233件增加到2016年的3249373件，涨幅达4.8倍，年均增幅约为19%。其中除了2014年的专利申请量较上一年度有....

图22007年中国创新产出（件）的地级空间分布

图2和图3分别显示了2007年和2016年中国地级以上区域技术创新产出的空间分布四分位图（颜色越深代表专利产出数量越高），总体来看，2007—2016年四分位图的每一个层级技术创新产出的绝对数量都有了明显的增加，而中国技术创新产出的空间分布情况则呈现出较为明显的区域不平衡性，东部....

图42007—2016年中国专利申请量排名前20%和前50%的城市占全国申请总量的比例

为验证上述描述性分析中提出的中国技术创新产出在地级区域尺度空间上分布具有集聚性的特点，本研究借鉴Krugman[25]提出的研究方法，运用区位Gini系数指标来测算2007—2016年中国地级区域技术创新产出的空间集中度。其中，N表示所研究的区域的总量；xi表示i地区的专利申请量....

图52007—2016年中国地级区域技术创新产出的区位Gini系数

其中，N表示所研究的区域的总量；xi表示i地区的专利申请量（i=1,2,3，…，N);xj表示j地区的专利申请量（j=1,2,3，…，N);表示变量x的平均数。Gini系数的取值范围是0～1。如果所有区域的变量值都相同，Gini系数为0，意味着所研究的变量在空间上均匀分布，其空间....

本文编号：3978582