面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

发布时间：2023-05-17 19:58

　　基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型建立
    1.1 模型描述与假设
    1.2 模型构建
2 模型数学分析
    2.1 知识扩散再生数求解
    2.2 集群创新网络知识扩散演化均衡检验
    2.3 集群创新网络各企业异质性因素分析
3 仿真分析
    3.1 仿真设置
    3.2 知识扩散再生数R0与网络知识扩散阈值
    3.3 知识扩散再生数R0与集群创新网络知识扩散演化均衡
    3.4 集群创新网络企业各异质性因素分析
        3.4.1 企业间接触数量对知识扩散的影响
        3.4.2 企业知识传播和学习能力对知识扩散的影响
        3.4.3 知识淘汰率对知识扩散的影响
4 结论



本文编号：3817898