基于非参数可加模型的房价影响因素分析

发布时间：2023-05-20 13:19

　　房地产行业是我国经济的支柱产业,房地产行业的发展、房价的高低直接与人民的生活水平息息相关。我国政府为了使得房地产行业更好、更健康的发展,通过各种手段对房价进行了调控,使得主要的大中城市房价得到了一定的遏制。 本文对影响商品房价格的因素进行了分析,并且采用非参数可加模型对商品房价格及其影响因素进行建模分析。试图通过数理模型寻找主要的影响因素影响,尝试分析房产税的征收对商品房价格的影响,最后给出相应的政策意见。 本文的主要研究结论如下：影响商品房价格的主要因素为一阶滞后的城镇居民人均可支配收入、五阶滞后的房地产开发投资、四阶滞后的土地价格、三阶滞后的利率水平。城镇居民人均可支配收入与商品房价格存在较为明显的线性关系。房地产开发投资对商品房价格的影响有正负两方面,随着房地产开发投资额的增加,商品房价格首先上升,当投资额达到一定水平后,商品房价格会下降。当投资额超过某一合理水平时,进一步的增加投资会使得商品房价格进一步上升。土地价格对商品房价格也存在正负两方面影响,存在一个合理的土地价格使得商品房价格为最低。利率水平与商品房价格存在明显的负相关关系,随着利率水平的上升,商品房价格会相应的下降。...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    第一节 研究背景及目的
    第二节 国内外研究综述
    第三节 研究内容框架及创新点
第二章 房价主要影响因素及定价
    第一节 房地产发展现状
    第二节 房价的主要影响因素
    第三节 房价定价理论
第三章 房产税
    第一节 房产税简介
    第二节 沪渝房产税改革方案
    第三节 房产税的模拟计算
第四章 非参数时间序列可加模型
    第一节 非参数模型
    第二节 非参数可加模型
    第三节 滞后期选择
第五章 实证模型的构建及结果分析
    第一节 数据来源说明及实证框架
    第二节 住房需求函数构建
    第三节 时间序列模型
    第四节 非参数可加模型
    第五节 房产税效应分析
第六章 政策建议及研究不足
    第一节 政策建议
    第二节 研究不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3821192