基于数据仓库的商品流通企业决策分析系统的研究与开发

发布时间：2023-02-08 20:30

　　本文基于商品流通企业原有的ERP系统,综合应用目前先进的数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术、HTML5网页设计技术和企业管理理论及模型,构建一个适用于商品流通企业的决策分析子系统,从而为企业的决策提供帮助。该系统的实施,有助于改变企业原有ERP中的集中式数据管理模式的局限,使得企业能够对企业的经营的状况有更深层次的把握,再在这个基础上提出有效的企业决策,从而提升企业的市场竞争力和实现利润的最大化。本文对数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的最新进展进行了研究,在此基础上,通过综合运用数据仓库技术和供应链管理思想,来建立商品流通企业决策分析系统的系统框架。本文的商品流通企业决策分析系统解决方案所需的数据挖掘和联机分析处理均基于数据仓库技术,并通过对系统数据仓库和模型库的研究而形成。通过综合应用数据仓库技术、OLAP技术和关联规则数据挖掘Aporiori算法,对商品流通企业的商品采购信息、商品存储信息、商品销售信息和客户关系信息等海量营业数据进行数据挖掘,并把数据挖掘的结果通过HTML5进行了呈现。通过商品流通企业的实际应用,本文对应用中发现的问题进行了有针对性的改进,从而更加贴...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 本课题的背景及意义
        1.1.1 本课题的背景及可行性分析
        1.1.2 本课题的目的和意义
    1.2 本课题的主要研究内容
        1.2.1 数据仓库
        1.2.2 联机分析技术
        1.2.3 数据挖掘
    1.3 本文的组织结构
第二章 相关技术研究
    2.1 数据仓库技术
        2.1.1 数据仓库概念
        2.1.2 数据仓库的体系结构
        2.1.3 数据仓库模型设计
        2.1.4 数据仓库的抽取、转换和加载
        2.1.5 数据仓库技术的最新发展
    2.2 联机分析技术
        2.2.1 联机分析技术简述
        2.2.2 Microsoft Analysis Services中两种分析模型的比较
        2.2.3 联机分析技术的最新发展
    2.3 数据挖掘技术
        2.3.1 数据挖掘简述
        2.3.2 数据挖掘模型和步骤
        2.3.3 关联规则挖掘和Apriori算法
        2.3.4 Apriori算法的改进研究
    2.4 HTML5 网页设计技术
    2.5 基于数据仓库的的商品流通企业决策分析系统
    2.6 小结
第三章 决策分析系统的需求分析
    3.1 应用背景
    3.2 需求分析
        3.2.1 数据导入功能需求
        3.2.2 销售策略分析的功能需求
        3.2.3 商品库存分析的功能需求
        3.2.4 采购策略分析的功能需求
        3.2.5 企业客户关系分析的功能需求
    3.3 系统体系结构
    3.4 小结
第四章 决策分析系统的设计与实现
    4.1 系统体系结构设计
    4.2 数据仓库模型设计
        4.2.1 概念模型设计
        4.2.2 逻辑模型设计
        4.2.3 物理模型设计
    4.3 数据预处理过程模型设计
    4.4 元数据存储平台设计
    4.5 决策分析系统的实现
        4.5.1 实现数据导入模块
        4.5.2 创建数据仓库
        4.5.3 创建多维数据集
        4.5.4 关联规则数据挖掘功能实现
        4.5.5 数据分析结果展示功能实现
    4.6 实际应用中的问题以及改进
        4.6.1 查询性能问题的分析和改进
        4.6.2 分布式数据来源的数据统一性问题以及改进
        4.6.3 组合多个主题域的问题
    4.7 小结
第五章 系统测试、运行与评价
    5.1 系统测试
    5.2 测试用例设计
    5.3 系统测试结果
    5.4 系统评价
    5.5 小结
第六章 总结与展望
    6.1 结论
    6.2 下一步工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：3738324