三峡库区屏障带土地利用生态敏感性评价研究
发布时间：2023-12-29 18:34
随着社会的飞速发展,人类的生活状况得到了明显改善,与此同时生态环境状况却表现出愈演愈烈的态势。快速城镇化发展伴随的是对土地利用系统的破坏,土地利用结构逐渐失衡,土地的综合承载力已不满足人类的需求。自三峡工程实施以来,库区共计移民搬迁人口近40余万人,先后三次全面蓄水使得大量土地被淹没,区域的生态环境恶化程度逐渐变得不可预估。本研究将三峡库区屏障带作为研究区域对象,以研究区2000年、2010年和2018年的三期LandsatTM/ETM+、MODIS地表温度、植被覆盖数据产品、DEM高程数据、土壤数据和气象监测数据以及道路交通网数据等作为数据源,通过“3S”技术和“MCE-CA-Markov”模型对三峡库区屏障带蓄水前期、初期和稳定期的土地利用特征和生态敏感性评价进行分析,并预测2027年土地利用生态敏感性,主要结论如下:(1)2000-2018年三峡库区屏障带土地利用结构总体面积表现为耕地>林地>水域>建设用地>草地>未利用地的特征。从数量结构变化来看,其中耕地、林地、草地和未利用面积处于减少的变化趋势,水域、建设用地面积表现出不断增加的变化态势;不同用...
【文章页数】：114 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 大型水库及其屏障带研究进展
1.2.2 土地利用研究进展
1.2.3 生态敏感性研究进展
1.2.4 土地利用生态敏感性研究进展
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 拟解决的关键科学问题
1.5 研究特色与创新点
1.6 论文框架
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
第3章 数据来源及数据预处理
3.1 数据来源
3.1.1 LandsatTM/ETM+遥感影像数据
3.1.2 MODIS地表温度
3.1.3 MODIS植被指数
3.1.4 DEM数据高程数据
3.1.5 生态环境监测数据
3.1.6 土壤数据
3.2 数据预处理
3.2.1 LandsatTM/ETM+遥感影像预处理
3.2.2 土地利用数据解译
3.2.3 MODIS数据合成与计算
第4章 屏障带土地利用变化特征分析
4.1 相关理论及方法
4.1.1 土地利用动态度
4.1.2 土地利用程度
4.1.3 土地利用区位指数
4.1.4 土地利用转移矩阵
4.2 土地利用结构变化研究
4.2.1 土地利用结构时间变化分析
4.2.2 土地利用结构空间变化分析
4.3 土地利用动态度研究
4.4 土地利用程度研究
4.5 土地利用区位指数研究
4.6 土地利用变化转移矩阵研究
4.7 本章小结
第5章 土地利用生态敏感性评价指标体系构建
5.1 评价指标选取原则
5.2 评价指标权重的确定
5.3 评价方法的确定
5.4 评价指标筛选
5.5 单因子评价指标分析
5.5.1 高程因子
5.5.2 坡度因子
5.5.3 坡向因子
5.5.4 植被覆盖度因子
5.5.5 地表温度因子
5.5.6 地表降雨量因子
5.5.7 土壤类型因子
5.5.8 土层厚度因子
5.5.9 土壤pH因子
5.5.10 覆被类型因子
5.5.11 道路边缘度因子
5.5.12 水系边缘度因子
5.6 评价体系构建
5.7 本章小结
第6章 屏障带土地利用生态敏感性评价结果分析
6.1 土地利用生态敏感性因子层分析
6.1.1 地形地貌敏感性
6.1.2 气候条件敏感性
6.1.3 土壤侵蚀敏感性
6.1.4 人为干扰敏感性
6.2 土地利用生态敏感性总体分析
6.2.1 全域土地利用生态敏感性时空分析
6.2.2 基于不同地类的生态敏感值总体分析
6.2.3 基于不同地理单元的生态敏感值分析
6.2.4 基于不同地类的生态敏感性等级分析
6.3 本章小结
第7章 屏障带土地利用生态敏感性预测分析
7.1 CA-MarKov模型原理
7.1.1 元胞自动机模型
7.1.2 MarKov模型
7.1.3 MCE模型
7.2 CA-Markov预测模型构建
7.2.1 数据预处理
7.2.2 概率转移矩阵的生成
7.2.3 适宜性图集生成
7.2.4 相关参数设定
7.3 模型有效性检验
7.3.1 2018 年生态敏感性模拟预测
7.3.2 精度检验
7.4 2027 年土地利用生态敏感性预测结果
7.5 土地利用生态敏感性优化路径
7.6 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 不足与展望
参考文献
致谢
科研情况
本文编号：3876225
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【学位级别】：硕士
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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 大型水库及其屏障带研究进展
1.2.2 土地利用研究进展
1.2.3 生态敏感性研究进展
1.2.4 土地利用生态敏感性研究进展
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 拟解决的关键科学问题
1.5 研究特色与创新点
1.6 论文框架
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
第3章 数据来源及数据预处理
3.1 数据来源
3.1.1 LandsatTM/ETM+遥感影像数据
3.1.2 MODIS地表温度
3.1.3 MODIS植被指数
3.1.4 DEM数据高程数据
3.1.5 生态环境监测数据
3.1.6 土壤数据
3.2 数据预处理
3.2.1 LandsatTM/ETM+遥感影像预处理
3.2.2 土地利用数据解译
3.2.3 MODIS数据合成与计算
第4章 屏障带土地利用变化特征分析
4.1 相关理论及方法
4.1.1 土地利用动态度
4.1.2 土地利用程度
4.1.3 土地利用区位指数
4.1.4 土地利用转移矩阵
4.2 土地利用结构变化研究
4.2.1 土地利用结构时间变化分析
4.2.2 土地利用结构空间变化分析
4.3 土地利用动态度研究
4.4 土地利用程度研究
4.5 土地利用区位指数研究
4.6 土地利用变化转移矩阵研究
4.7 本章小结
第5章 土地利用生态敏感性评价指标体系构建
5.1 评价指标选取原则
5.2 评价指标权重的确定
5.3 评价方法的确定
5.4 评价指标筛选
5.5 单因子评价指标分析
5.5.1 高程因子
5.5.2 坡度因子
5.5.3 坡向因子
5.5.4 植被覆盖度因子
5.5.5 地表温度因子
5.5.6 地表降雨量因子
5.5.7 土壤类型因子
5.5.8 土层厚度因子
5.5.9 土壤pH因子
5.5.10 覆被类型因子
5.5.11 道路边缘度因子
5.5.12 水系边缘度因子
5.6 评价体系构建
5.7 本章小结
第6章 屏障带土地利用生态敏感性评价结果分析
6.1 土地利用生态敏感性因子层分析
6.1.1 地形地貌敏感性
6.1.2 气候条件敏感性
6.1.3 土壤侵蚀敏感性
6.1.4 人为干扰敏感性
6.2 土地利用生态敏感性总体分析
6.2.1 全域土地利用生态敏感性时空分析
6.2.2 基于不同地类的生态敏感值总体分析
6.2.3 基于不同地理单元的生态敏感值分析
6.2.4 基于不同地类的生态敏感性等级分析
6.3 本章小结
第7章 屏障带土地利用生态敏感性预测分析
7.1 CA-MarKov模型原理
7.1.1 元胞自动机模型
7.1.2 MarKov模型
7.1.3 MCE模型
7.2 CA-Markov预测模型构建
7.2.1 数据预处理
7.2.2 概率转移矩阵的生成
7.2.3 适宜性图集生成
7.2.4 相关参数设定
7.3 模型有效性检验
7.3.1 2018 年生态敏感性模拟预测
7.3.2 精度检验
7.4 2027 年土地利用生态敏感性预测结果
7.5 土地利用生态敏感性优化路径
7.6 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 不足与展望
参考文献
致谢
科研情况
本文编号：3876225
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