钢铁企业生态效率评价及影响因素研究

发布时间：2023-04-23 01:04

　　钢铁产业是国民经济发展的基础性产业,为国家工业化做出了重大的贡献。当前,受国内外大环境的影响,我国钢铁产业目前面临着多重挑战:产能过剩矛盾凸显、高附加值产品少而且产品结构不合理、与发达国家相比产业集中度不高、资源能源利用率低、环境污染严重等问题,这些问题严重制约着我国钢铁企业未来可持续发展。本文立足于钢铁企业的生态效率,首先选取河北钢铁股份有限公司为主要研究对象,分别采用DEA多模型对其2000²014年间的生态效率进行评价研究分析。研究结果表明:河北钢铁股份有限公司在总体生态效率方面处于较高的发展水平,说明其在生态技术研发、产品创新、环保设施应用等方面具有较强的实力,但规模效率在一定程度上制约了整体生态效率有效性的实现并且纯技术效率对于总体效率的贡献程度逐渐降低;其次,采用BCC模型及超效率模型进行评价,将河北钢铁与所选取的国内12家重点钢铁企业进行2012²014年的生态效率对比分析,得出宝钢股份、柳钢股份、攀钢钒钛和河北钢铁这4家企业在生态效率方面3年均为DEA有效,实现了投入产出的相对有效性,并且在无效钢铁企业中还存在着不同程度上的资...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 基本思路和内容
        1.2.1 基本思路
        1.2.2 主要内容
        1.2.3 技术路线图
第二章 生态效率研究的理论分析
    2.1 生态效率概念及其发展
    2.2 生态效率测度方法
        2.2.1 经济环境比值法
        2.2.2 数据包络分析法
第三章 生态效率评价指标确立及模型介绍
    3.1 评价指标体系构建
        3.1.1 现有文献关于生态效率评价指标体系的研究
        3.1.2 本文钢铁企业生态效率指标体系的选取
    3.2 评价模型选择
        3.2.1 DEA方法概述
            3.2.1.1 DEA-CCR模型
            3.2.1.2 DEA-BCC模型
            3.2.1.3 超效率模型
            3.2.1.4 Malmquist指数模型
        3.2.2 Tobit模型分析
第四章 河北钢铁股份有限公司生态效率评价实证分析
    4.1 数据来源及指标说明
    4.2 时间序列分析
        4.2.1 评价数据处理
        4.2.2 基于DEA多模型的效率评价
            4.2.2.1 基于CCR模型
            4.2.2.2 基于BCC模型
            4.2.2.3 基于超效率模型
            4.2.2.4 基于Malmquist模型分析
    4.3 对比分析
        4.3.1 对比数据处理
        4.3.2 DEA多模型分析
            4.3.2.1 基于BCC模型
            4.3.2.2 投入冗余分析
            4.3.2.3 基于超效率模型
            4.3.2.4 基于Malmquist模型
    4.4 结论
第五章 钢铁企业生态效率影响因素分析
    5.1 选取的影响因素指标说明
    5.2 DEA-Tobit模型分析
        5.2.1 回归模型建立与数据获取
        5.2.2 回归结果计算
        5.2.3 实证结果及评价
第六章 结论及对策建议
    6.1 实证研究结论总结
    6.2 政策建议及研究展望
        6.2.1 政策建议
        6.2.2 研究不足、创新与展望
参考文献
致谢
作者简介
攻读学位期间所取得的相关科研成果



本文编号：3798766