基于可达性的交通基础设施对甘肃省产业发展的动态关系研究

发布时间：2024-01-31 08:08

　　交通基础设施的发展可加快生产要素的流动,是区域经济发展的重要条件。文中利用甘肃省1999-2018年各城市间最短旅行时间以及GDP、常住人口等数据,计算得出交通可达性作为表征交通基础设施的指标,并基于Arcgis克里金插值分析进行数据可视化处理。在此基础上,以第一、二、三产业的增值量为基础数据,建立向量自回归模型,利用Johansen协整检验、脉冲响应、方差分解、Ganger因果检验等方法,对甘肃省交通基础设施与产业增值间的动态关系进行分析,探寻甘肃省产业发展的规律,并据此得到相关发展建议。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图12010与2017年甘肃省各市加权平均旅行时间变化

图2中由于加权平均旅行时间的定义，得分越低的城市可达性反而较好，故图中显示颜色越浅可达性越好，从图中可以看出在2018年甘肃省各城市整体可达性均有所提高，并且酒泉、嘉峪关等甘肃省北部城市颜色变化更为明显，说明在变化率上，高值区主要分布在兰新高铁沿线城市，低值区分布在无开题铁路线路....

图2甘肃省各市加权平均旅行时间空间格局

图12010与2017年甘肃省各市加权平均旅行时间变化1.2数据的处理

图3可达性、第一、二、三产业时空序列图

为了减轻模型拟合残差的异方差问题，对四个变量进行对数化处理，这样也使得数据变得更为平稳，变量系数更易解释。处理之后的变量记为LNDYCY（第一产业增值）、LNDECY（第二产业增值）、LNDSCY（第三产业增值）、LNKDX（交通基础设施建设情况）。“伪回归”结果会出现错误的结论....

图4AR检验结果

LNKDX、LNDYCY、LNDECY、LNDSCY四个变量滞后2期的VAR模型共有8个特征根。图4可以看出每个特征根倒数模对应的点均在单位圆内，表示VAR(2）模型是稳定的。2.3交通基础设施与产业发展Johansen协整检验

本文编号：3891251