证券期货行业监管大数据治理方案研究

发布时间：2023-06-28 02:04

　　为充分发挥数据的资产价值,监管部门高度重视大数据治理工作。通过梳理证券期货行业监管大数据治理的需求与特殊性,对证券期货行业的大数据治理体系进行了深入研究,包括构建证券期货行业数据模型、搭建公共数据平台、建设数据服务体系以及构建组织保障体系4个方面。通过大数据工程建设的实施,进一步发现了证券期货行业大数据治理在工程共建共享、数据多源校核方面存在的深层次技术问题,提出了建设超级大数据管理平台、全面保障大数据工程效果的研究思路,为监管决策提供了更为全面、科学、客观的支持。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 证监会大数据工程建设内容
    3.1监管大数据平台
    3.2 多元化数据分析中心
    3.3 专业化服务
4 监管大数据治理方案
    4.1 大数据治理需求
    4.2 监管大数据治理体系
    4.3 构建行业数据模型
        4.3.1 数据模型
        4.3.2 基础编码
        4.3.3 交换标准
    4.4 搭建公共数据平台
        4.4.1 基础数据库
        4.4.2 公共知识库
        4.4.3 共享成果库
    4.5 建设数据服务体系
        4.5.1 数据资源目录
        4.5.2 数据交换服务
        4.5.3 数据脱敏服务
        4.5.4 微服务平台
        4.5.5 统一模型训练平台
    4.6 建立组织保障体系
5 工程实施与问题发现
    5.1 工程实施
    5.2 问题发现
6 结束语



本文编号：3835763