基于旅客出行选择的旅行时间价值研究

发布时间：2024-02-27 17:10

　　进入新世纪以来,伴随着我国国民经济的快速发展,交通运输行业也呈现显出良好的发展势头,运输需求大幅增长、运输市场竞争得到完善,公路、铁路以及民航基础设施投入也不断增加。在这一背景下,对于客运行业来说,设计和推出符合旅客出行需求的运输产品,最大限度地满足旅客的出行需要,就成为其未来发展的首要任务。由此,作为交通建设项目评价的重要指标和客运票价制定的重要参数,旅行时间价值的准确计量就具有重要的理论和现实意义。 基于此,本文从旅客出行选择的角度对旅行时间价值进行了研究:首先对现有的时间价值理论作了系统的梳理与总结,在理清前人研究脉络的基础上,对目前使用较为广泛的计算模型进行了阐述与比较;随后,文章分析了旅客的出行需求和出行选择的决策机制,以及影响其出行选择的内、外部因素。接下来,作为本文的重点章节,文章以消费者选择理论为基础,对原有工作一休闲时间模型进行了扩展,通过引入了新的变量,构建了包含旅行时间的旅客时间配置模型,并以此为基础系统定义时间价值的有关概念;同时,参照微观经济学中的边际理论,提出了旅客出行选择的最优决策过程,并尝试着构建了一个旅客时间价值的计算模型。最后,文章运用SP调查技术,...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图I被调查者的居住地分布

大学硕士学位论旅客出行选数据及分析调查者基本情况住地构成减少地域差异对本次调查的影响，在调查过程中对调查对象，被调查者的现居住地相对集中，基本主要分布在北京以及市，沈阳、长春、哈尔滨及大连，具体分布图l。

图2被调杳者年龄分布

179名被调查者的平均年龄犯.8岁，主要分布在23至30年龄段，占被调查者的70%，而对于22岁以下以及60岁以上年龄段则没有分布，这主要是因为这两个年龄段的人群在非节假日的长途出行需求较少。各年龄段分布见图2。图2被调杳者年龄分布Fig.2ResPondentsagedi....

图4被调查者收入情况

图4被调查者收入情况Fig.4Respondentsineome间，我们同样进行了程度的划分，分为清闲、较忙、忙碌，其中，图5给出了被调查者各种忙碌程度所占的比重。

图5被调查者工作时间分布

Fig.4Respondentsineome对于工作时间，我们同样进行了程度的划分，分为清闲、较忙、忙碌以及非常忙四个等级，其中，图5给出了被调查者各种忙碌程度所占的比重。图5被调查者工作时间分布Fig，5DistributionofresPondentsworkingh....

本文编号：3912705