我国电力企业财务风险评价与控制研究
发布时间：2023-05-13 05:13
近几年,我国电力建设发展迅速,加上电力企业本身就属于资金密集型企业,这就导致了电力企业需要大量的资金投入,很多大的电力企业的财务风险令人担忧。因此科学准确得评价企业的财务风险显得非常重要。 本文在理论部分介绍了财务风险的相关概念,从内部和外部分析了电力企业的财务风险影响因素。内部因素通过传统财务指标来体现,本文将传统财务指标进行了综合整理,在保证信息量的同时找出影响电力企业财务风险的主要财务指标。外部因素通过利率、环保政策风险、利率变动风险、电价政策风险来反映。实证部分选取了岷电、豫能、祥龙3家ST公司的相关财务数据作为评价对象,运用BP神经网络法评价法进行评价。因为ST公司的财务状况显然是不理想的,财务风险等级为“高”,评价期望值为“高风险”,这样就可以省去对评价对象进行事前评判来获取期望值的不确定性。利用训练好的模型输入能山公司的相关数据,评价结果为“高风险”,验证了该模型的准确性。在此基础上随机选取桂东电力进行了预测,预测结果为“低风险”,说明该公司的财务状况较好。最后结合电力企业的特点本文提出了电力企业财务风险的规避措施。
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.3 本文的研究课题及方案
1.3.1 研究课题
1.3.2 研究方案
1.4 本文的研究创新点及成果
1.5 本章小结
第2章 财务风险评价理论概述
2.1 财务风险的相关理论概述
2.1.1 风险的概念
2.1.2 财务风险的概念
2.1.3 财务风险的特征
2.2 财务风险评估的原则
2.2.1 财务风险评估的结果只是一个估算值
2.2.2 评估的结果很可能会发生变化
2.2.3 评估方法根据一般规律设计
2.3 企业财务风险评价方法
2.3.1 概率分析法
2.3.2 杠杆分析法
2.3.3 综合评价法
2.3.4 风险价值度量法
2.3.5 风险率度量法
2.3.6 单变量判定模型
2.3.7 BP神经网络法
2.4 BP神经网络法相关理论介绍
2.4.1 神经网络设计的基本原理
2.4.2 BP神经网络算法的基本步骤
2.4.3 BP神经网络模型的结构设计
2.4.4 前馈神经网络的激活函数选取
2.4.5 网络训练的目标函数
2.4.6 期望输出的确定
2.5 BP神经网络法的适用性分析
2.6 本章小结
第3章 电力企业财务风险的成因分析
3.1 内部风险成因分析
3.1.1 资产质量风险高
3.1.2 资产结构风险高
3.1.3 固定资产管理风险高
3.1.4 盲目争投资,投资风险高
3.1.5 电费回收困难,支付风险高
3.1.6 计划经济体制带来的竞争意识淡薄
3.2 外部风险成因分析
3.2.1 利率变动风险
3.2.2 高煤价、低电价造成电力企业高风险
3.2.3 环境保护政策变动风险
3.2.4 电价政策风险
3.3 本章小结
第4章 电力企业财务风险评价指标体系的建立
4.1 指标选取原则
4.1.1 系统性原则
4.1.2 相对稳定性与内容动态性相结合
4.1.3 全面性和重要性相结合
4.1.4 定性指标与定量指标相结合
4.1.5 统计上的可行性和有效性
4.2 电力企业财务风险指标体系的设计结构
4.3 评价指标内涵及运算公式的说明
4.3.1 偿债能力变量
4.3.2 盈利能力变量
4.3.3 运营能力变量
4.3.4 发展能力变量
4.3.5 新增财务风险评价变量及其说明
4.4 指标评价标准的确定原则
4.5 本章小结
第5章 电力企业财务风险评价实证分析
5.1 样本选取及数据来源
5.2 电力企业财务风险评价及预测模型分析
5.2.1 功效系数法简介
5.2.2 计算综合功效系数的具体步骤
5.3 训练与仿真阶段
5.3.1 MATLAB简介
5.3.2 训练阶段
5.3.3 模型检验输出阶段
5.3.4 模型检验预测阶段
5.3.5 本章小结
第6章 我国电力企业财务风险规避措施
6.1 外部风险规避策略
6.2 内部风险规避策略
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
7.3 本章小结
参考文献
附录
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
致谢
本文编号：3815374
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.3 本文的研究课题及方案
1.3.1 研究课题
1.3.2 研究方案
1.4 本文的研究创新点及成果
1.5 本章小结
第2章 财务风险评价理论概述
2.1 财务风险的相关理论概述
2.1.1 风险的概念
2.1.2 财务风险的概念
2.1.3 财务风险的特征
2.2 财务风险评估的原则
2.2.1 财务风险评估的结果只是一个估算值
2.2.2 评估的结果很可能会发生变化
2.2.3 评估方法根据一般规律设计
2.3 企业财务风险评价方法
2.3.1 概率分析法
2.3.2 杠杆分析法
2.3.3 综合评价法
2.3.4 风险价值度量法
2.3.5 风险率度量法
2.3.6 单变量判定模型
2.3.7 BP神经网络法
2.4 BP神经网络法相关理论介绍
2.4.1 神经网络设计的基本原理
2.4.2 BP神经网络算法的基本步骤
2.4.3 BP神经网络模型的结构设计
2.4.4 前馈神经网络的激活函数选取
2.4.5 网络训练的目标函数
2.4.6 期望输出的确定
2.5 BP神经网络法的适用性分析
2.6 本章小结
第3章 电力企业财务风险的成因分析
3.1 内部风险成因分析
3.1.1 资产质量风险高
3.1.2 资产结构风险高
3.1.3 固定资产管理风险高
3.1.4 盲目争投资,投资风险高
3.1.5 电费回收困难,支付风险高
3.1.6 计划经济体制带来的竞争意识淡薄
3.2 外部风险成因分析
3.2.1 利率变动风险
3.2.2 高煤价、低电价造成电力企业高风险
3.2.3 环境保护政策变动风险
3.2.4 电价政策风险
3.3 本章小结
第4章 电力企业财务风险评价指标体系的建立
4.1 指标选取原则
4.1.1 系统性原则
4.1.2 相对稳定性与内容动态性相结合
4.1.3 全面性和重要性相结合
4.1.4 定性指标与定量指标相结合
4.1.5 统计上的可行性和有效性
4.2 电力企业财务风险指标体系的设计结构
4.3 评价指标内涵及运算公式的说明
4.3.1 偿债能力变量
4.3.2 盈利能力变量
4.3.3 运营能力变量
4.3.4 发展能力变量
4.3.5 新增财务风险评价变量及其说明
4.4 指标评价标准的确定原则
4.5 本章小结
第5章 电力企业财务风险评价实证分析
5.1 样本选取及数据来源
5.2 电力企业财务风险评价及预测模型分析
5.2.1 功效系数法简介
5.2.2 计算综合功效系数的具体步骤
5.3 训练与仿真阶段
5.3.1 MATLAB简介
5.3.2 训练阶段
5.3.3 模型检验输出阶段
5.3.4 模型检验预测阶段
5.3.5 本章小结
第6章 我国电力企业财务风险规避措施
6.1 外部风险规避策略
6.2 内部风险规避策略
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
7.3 本章小结
参考文献
附录
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
致谢
本文编号：3815374
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