低碳视角下阳逻港集装箱多式联运路径优化

发布时间：2024-03-31 19:29

　　本文以阳逻港集装箱多式联运为研究对象,构建了以成本、时间及碳排放量多目标多式联运路径优化模型。采用混合遗传粒子群算法求解多目标函数,通过MATLAB 2018a编程得到结果,得到从阳逻港到上海港的最优路径,从阳逻港到黄石采用铁路运输,黄石到芜湖采用水路运输,芜湖到上海同样也采用水路运输,不仅仅使得运输成本降低,而且碳排放量也相对较低,同时也得到,阳逻港港区让铁路进港,这样可以大大地提高运输效率,使得阳逻港有比较良好的竞争力。

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【部分图文】：

图2混合遗传粒子群算法流程框图

混合粒子群算法主要包括遗传操作和粒子群操作,在经过一系列的遗传操作之后,然后进行粒子群更新操作,使得算法全局的搜索能力大大提升了,而且算法的搜索速度也提高了。混合遗传粒子群算法框图如图2所示。3实例

图3考虑成本、时间及碳排放量的多目标多式联运帕累托前沿图

当模型求解考虑碳排放量的时候,在满足约束条件的情况下,得到帕累托前沿图,如图3所示。同样的也会得到多个pareto有效解,对部分解进行分析,结果见表10,然后再根据定性的方法进行选择。若要求碳排放量最少的话,选择运输方案1;若要求时间最少的话,选择运输方案2;若要求成本最低的话,....

图1阳逻港到上海港集装箱多式联运网络图

本文研究阳逻港集装箱多式联运路径优化,网络范围确定为由1个起始节点、5个中转站节点和1个目的地节点组成的多式联运网络。由于现在大多的路线及运输方式都是已定的,为了下文所做的网络优化有意义,使得实际问题模型化,现在合理假设从阳逻港到中转站有公路、铁路及水路运输,并且集装箱均在中转站....

本文编号：3944399