基于铁路大数据的旅客社会网络特征与演化研究

发布时间：2023-09-13 21:04

　　在已有旅客出行特征的研究中,大多数研究将旅客看成相互独立的个体,旅客共同出行的行为往往被忽略。然而,在旅客共同出行的过程中,旅客的行为偏好往往会受到同行旅客的影响,因此,研究旅客共同出行的规律是一个新的旅客特征研究视角。为了更好地了解铁路旅客共同出行行为的特征,本文基于社会网络的研究方法,构建了铁路旅客同行网络模型,并根据春运期间铁路客运票务数据,提取旅客共同出行关系,构建了大型的铁路旅客同行网络。本文分析了网络的整体结构,统计了春节期间存在共同出行行为旅客的特征,以及网络中边权重以及连通子网数量的分布等情况。随后讨论了不同规模连通子网中,不同性别、不同年龄阶段铁路旅客的共同出行特点,并与民航旅客同行网络进行了对比。实证表明,春运期间的铁路旅客同行网络存在密度小、连通子网数量多、出行关系平均权重低等特征;与民航旅客同行网络相比,具有节点数量多、直径大、网络密度小的特点。在对铁路旅客同行网络的静态特征分析中,本文发现不同年龄阶段的铁路同行旅客在不同规模连通子网中的分布有明显差异,青年人是团体共同出行旅客的主体,同时,青年人也偏向与在规模较小的团体中出行。此外,本文对最大连通子网进行了重要...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 旅客社会网络构建的研究现状
        1.2.2 旅客社会网络特征分析的研究现状
        1.2.3 关于出行特征的研究
    1.3 主要研究内容和技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文的结构与组织
第2章 社会网络研究概述
    2.1 社会网络的概念与发展
    2.2 社会网络的类型
    2.3 社会网络的表示方法
    2.4 社会网络研究的相关术语和测度
        2.4.1 社会网络基本术语
        2.4.2 社会网络基本测度
    2.5 社会网络中重要节点发现算法
        2.5.1 度中心性
        2.5.2 接近中心度
        2.5.3 中介中心度
        2.5.4 PagerRank系数
    2.6 本章小结
第3章 铁路旅客同行网络的构建
    3.1 铁路旅客同行网络模型构建
        3.1.1 旅客同行网络的定义与表示方法
        3.1.2 旅客节点与关系数据生成方法
        3.1.3 旅客同行网络数据生成
    3.2 某铁路局春运铁路旅客网络构建实例
        3.2.1 实验数据来源
        3.2.2 实验数据整理
        3.2.3 实验环境
        3.2.4 实验流程
        3.2.5 实验结果分析
    3.3 本章小结
第4章 铁路客运旅客社会网络静态特征分析
    4.1 铁路旅客同行网络性别特征分析
    4.2 铁路旅客同行网络年龄特征分析
    4.3 铁路旅客同行网络与民航旅客同行网络的特征比较
    4.4 铁路旅客同行网络静态特征讨论
    4.5 本章小结
第5章 铁路旅客同行网络的连通子网特征与演化
    5.1 最大连通子网结构特征分析
        5.1.1 社会网络社区发现算法
        5.1.2 社区划分与社区特征分析
        5.1.3 旅客同行网络重要节点计算
    5.2 铁路旅客同行网络演化分析
        5.2.1 微型连通子网时间特征
        5.2.2 最大连通子网时间特征
    5.3 铁路旅客同行网络连通子网特征与演化讨论
    5.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果



本文编号：3845901