民用建筑大数据指标体系构建研究

发布时间：2024-04-20 21:17

　　宏观数据是为国家政府管理提供科学决策的重要支撑,构建民用建筑大数据指标体系是政府部门获取宏观数据解决民用建筑目前面临的能源、资源、环境等方面问题的重要理论基础。通过对现有相关数据指标进行全面深入梳理,分析总结目前数据存在的问题,基于此,遵循实用性、可获取性、层次性、可拓展性等原则,从建材生产、建材运输、建筑施工、建筑运行、建筑拆除等全寿命期视角,涵盖基础信息、建筑面积规模、用材、用地、用能、用水及环保等七部分内容,构建从宏观贯穿到微观的民用建筑"四节一环保"大数据指标体系。

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【部分图文】：

图1调研内容

基于上述，本文相关数据调研分析的整体思路是:采用文献分析、现场调研、专家咨询及会议座谈等方式，针对建筑“四节一环保”的相关指标从宏观至微观进行多层次、多渠道、多维度的调研分析，梳理现有数据指标的名称、定义、指标解释、数据范围、数据类型及作用等，结合国家政府管理建筑领域的需求，总结....

图2《中国统计年鉴》建筑面积数据及其统计范围

以国家政府解决建筑领域面临问题为目标，构建民用建筑“四节一环保”大数据指标体系框架时应遵循以下原则:(1)实用性:指标体系应能科学、全面、精准反映真实情况，同时应避免指标重复、重叠的情况，各指标均都能从某一重要角度反映建筑“四节一环保”的实际状况;

图3建筑“四节一环保”数据指标体系整体架构

基于以上原则，综合考虑各层级数据指标的具体作用，指标体系的整体架构(图3)包括以下三部分:(1)目标层，即宏观数据指标，处于整个数据指标体系中的1～2级。1级指标是总量指标，1级指标根据建筑功能、是否采暖、建筑状态、建材种类、建筑阶段等进行2级分类。

图4建筑规模宏观数据指标

目前统计年鉴中缺乏实有建筑面积、空置面积指标，这两个指标可用于政府科学制定城镇建设规划、房地产调控政策，以及评判建筑运行用能水平合理与否的重要基础信息。同时竣工面积、拆除面积、城乡区划调整面积直接影响实有建筑面积，另外，竣工面积与各类建材使用量关系密切。施工面积、新开工面积则在未....

本文编号：3959974