基于数据挖掘的地源热泵系统性能预测及运行策略研究
发布时间：2023-01-08 16:44
国家节能减排的大环境推动了清洁与可再生能源在建筑中的应用,地源热泵（Ground Source Heat Pump,GSHP）系统是一种典型的浅层地热能建筑应用技术,可在夏季为建筑供冷,冬季供热。相比于传统的中央空调系统,地源热泵系统最主要的缺点是较高的初投资,因而确保该系统能够保持长期高效运行以降低其运行成本是非常重要的。此外,我国的大部分区域的建筑中存在冷热负荷不平衡的问题,为防止出现“土壤热堆积”现象,地源热泵系统在实际的应用中多与其他设备（如冷却塔、太阳能板、空气源热泵（Air Source Heat Pump,ASHP））配合使用,增加了地源热泵技术的推广与应用难度。本文选择地源热泵系统性能预测与运行策略进行研究,对地源热泵的高效运行有较重要的理论及实际意义。首先,针对地源热泵系统的应用现状,本文总结分析了武汉市39个地源热泵示范项目的应用效果,发现地源热泵技术在武汉市的应用效果良好,室内温湿度总体达标,各项目总体节能性较好,平均能效系数略高于国内已发表的部分项目能效系数平均水平,具有较好的发展前景。但与此同时,也存在诸多问题:输配系统能耗偏高、系统运行工况未达到设计要求、能...
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 地源热泵系统运行评估研究现状
1.3 地源热泵系统的运行策略研究现状
1.4 数据挖掘及其在地源热泵系统中的应用
1.5 本文的研究内容及章节安排
2 地源热泵系统短期测评研究
2.1 引言
2.2 武汉市地源热泵示范项目分布
2.3 武汉市示范项目测评分析
2.4 武汉市地源热泵示范项目测评总结
2.5 本章小结
3 地源热泵系统长期性能预测研究
3.1 引言
3.2 长期性能预测项目简介
3.3 地源热泵系统数据驱动模型的建立
3.4 数据驱动模型的验证
3.5 地源热泵系统短期测评和长期测评关系的探讨
3.6 本章小结
4 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统性能实验
4.1 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验介绍
4.2 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验方案及实施
4.3 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验结果
4.4 本章小结
5 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统运行模拟研究
5.1 引言
5.2 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型建立
5.3 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型结果
5.4 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型验证
5.5 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型完善
5.6 本章小结
6 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略研究
6.1 引言
6.2 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略研究
6.3 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略评价
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间主要的成果
附录2 博士生期间参与的课题研究情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]夏热冬冷地区地源与空气源热泵联合空调系统运行策略的研究[J]. 顾娟,陈剑波,胡毛毛. 制冷技术. 2017(05)
[2]关于地源热泵技术发展现状的研究[J]. 赵风丽,黄子瑜,李峰. 中国住宅设施. 2017(01)
[3]太阳能辅助地源热泵系统运行策略研究[J]. 王恩宇,李想,王孟,齐承英. 可再生能源. 2017(07)
[4]浅析我国地源热泵现状与发展前景[J]. 杨扬,张洁明,王晓晨,魏斌. 区域供热. 2017(01)
[5]空气——土壤双源热泵系统在我国北方地区的应用[J]. 游田,王宝龙,石文星. 暖通空调. 2016(12)
[6]上海某办公楼地埋管地源热泵系统夏季运行性能分析[J]. 傅强,李峥嵘,钱必华,刘递多. 暖通空调. 2015(12)
[7]空气源辅助吸收式地源热泵系统性能模拟[J]. 韩宗伟,王一茹,张艳红,阿不来提·依米提. 中南大学学报(自然科学版). 2015(11)
[8]复合补热地源热泵系统设计方法研究与应用[J]. 游田,吴伟,王宝龙,李先庭,石文星. 暖通空调. 2015(05)
[9]国内外地源热泵发展现状及趋势[J]. 何青,何耀东,唐小花. 供热制冷. 2015 (01)
[10]基于改进LMBP神经网络的地源热泵空调控制研究[J]. 张春辉,张九根. 计算机测量与控制. 2014(08)
博士论文
[1]辐射末端复合空调系统监督控制方法研究[D]. 何磊.西南交通大学 2016
[2]地源热泵系统融雪化冰可靠性设计及神经网络预测[D]. 屠艳平.武汉理工大学 2012
硕士论文
[1]跨季节蓄热太阳能—地源复合热泵系统优化及应用研究[D]. 杨震.河北工程大学 2017
[2]冷却塔辅助地源热泵的控制策略研究[D]. 李瑞丰.西安建筑科技大学 2016
[3]太阳能—地源热泵耦合式热水系统优化及控制策略研究[D]. 邹晓锐.湖南大学 2016
[4]神经网络PID在毛细管辐射+置换通风空调系统中的应用研究[D]. 周帅.华中科技大学 2016
[5]太阳能—地源热泵组合系统控制策略的研究[D]. 王孟.河北工业大学 2015
[6]数据挖掘技术在银行业客户分析中的应用研究[D]. 郭凯.景德镇陶瓷学院 2015
[7]地源热泵—地板辐射空调系统运行控制研究[D]. 印伟伟.重庆大学 2014
[8]冷却塔复合式地源热泵系统控制策略研究及实现[D]. 许世雄.东华大学 2014
[9]复合补热机组与土壤源热泵系统联合运行特性研究[D]. 游田.清华大学 2014
[10]基于地源热泵毛细管辐射空调新风系统特性研究[D]. 王文武.南京师范大学 2014
本文编号：3728833
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 地源热泵系统运行评估研究现状
1.3 地源热泵系统的运行策略研究现状
1.4 数据挖掘及其在地源热泵系统中的应用
1.5 本文的研究内容及章节安排
2 地源热泵系统短期测评研究
2.1 引言
2.2 武汉市地源热泵示范项目分布
2.3 武汉市示范项目测评分析
2.4 武汉市地源热泵示范项目测评总结
2.5 本章小结
3 地源热泵系统长期性能预测研究
3.1 引言
3.2 长期性能预测项目简介
3.3 地源热泵系统数据驱动模型的建立
3.4 数据驱动模型的验证
3.5 地源热泵系统短期测评和长期测评关系的探讨
3.6 本章小结
4 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统性能实验
4.1 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验介绍
4.2 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验方案及实施
4.3 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统实验结果
4.4 本章小结
5 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统运行模拟研究
5.1 引言
5.2 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型建立
5.3 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型结果
5.4 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型验证
5.5 地源热泵/空气源热泵+毛细管辐射系统TRNSYS模型完善
5.6 本章小结
6 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略研究
6.1 引言
6.2 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略研究
6.3 地源热泵+空气源热泵+毛细管辐射联合系统运行策略评价
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间主要的成果
附录2 博士生期间参与的课题研究情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]夏热冬冷地区地源与空气源热泵联合空调系统运行策略的研究[J]. 顾娟,陈剑波,胡毛毛. 制冷技术. 2017(05)
[2]关于地源热泵技术发展现状的研究[J]. 赵风丽,黄子瑜,李峰. 中国住宅设施. 2017(01)
[3]太阳能辅助地源热泵系统运行策略研究[J]. 王恩宇,李想,王孟,齐承英. 可再生能源. 2017(07)
[4]浅析我国地源热泵现状与发展前景[J]. 杨扬,张洁明,王晓晨,魏斌. 区域供热. 2017(01)
[5]空气——土壤双源热泵系统在我国北方地区的应用[J]. 游田,王宝龙,石文星. 暖通空调. 2016(12)
[6]上海某办公楼地埋管地源热泵系统夏季运行性能分析[J]. 傅强,李峥嵘,钱必华,刘递多. 暖通空调. 2015(12)
[7]空气源辅助吸收式地源热泵系统性能模拟[J]. 韩宗伟,王一茹,张艳红,阿不来提·依米提. 中南大学学报(自然科学版). 2015(11)
[8]复合补热地源热泵系统设计方法研究与应用[J]. 游田,吴伟,王宝龙,李先庭,石文星. 暖通空调. 2015(05)
[9]国内外地源热泵发展现状及趋势[J]. 何青,何耀东,唐小花. 供热制冷. 2015 (01)
[10]基于改进LMBP神经网络的地源热泵空调控制研究[J]. 张春辉,张九根. 计算机测量与控制. 2014(08)
博士论文
[1]辐射末端复合空调系统监督控制方法研究[D]. 何磊.西南交通大学 2016
[2]地源热泵系统融雪化冰可靠性设计及神经网络预测[D]. 屠艳平.武汉理工大学 2012
硕士论文
[1]跨季节蓄热太阳能—地源复合热泵系统优化及应用研究[D]. 杨震.河北工程大学 2017
[2]冷却塔辅助地源热泵的控制策略研究[D]. 李瑞丰.西安建筑科技大学 2016
[3]太阳能—地源热泵耦合式热水系统优化及控制策略研究[D]. 邹晓锐.湖南大学 2016
[4]神经网络PID在毛细管辐射+置换通风空调系统中的应用研究[D]. 周帅.华中科技大学 2016
[5]太阳能—地源热泵组合系统控制策略的研究[D]. 王孟.河北工业大学 2015
[6]数据挖掘技术在银行业客户分析中的应用研究[D]. 郭凯.景德镇陶瓷学院 2015
[7]地源热泵—地板辐射空调系统运行控制研究[D]. 印伟伟.重庆大学 2014
[8]冷却塔复合式地源热泵系统控制策略研究及实现[D]. 许世雄.东华大学 2014
[9]复合补热机组与土壤源热泵系统联合运行特性研究[D]. 游田.清华大学 2014
[10]基于地源热泵毛细管辐射空调新风系统特性研究[D]. 王文武.南京师范大学 2014
本文编号：3728833
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