基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型

发布时间：2024-03-10 12:54

　　基于Agent的情感劝说能较好地提高商务谈判智能性,针对其中口碑更新动态及量化研究的不足,分析了口碑更新机制,并绘制了相应的机制图。采用直觉模糊数构建了交互评价向量,并结合二分法和前景理论中的价值函数,构建了相应的算法及伪代码。在构建口碑评价值的分段函数算法的同时,考虑了口碑随时间衰减的动态性,并运用指数分布逆形式对其权重进行设定。最后,在构建基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型及相应伪代码后,结合情感强度第一定律,设计了相应的情感劝说强度函数和提议更新算法。为验证以上研究的合理性和有效性,采用相应算例进行分析,并归纳总结了相应结论、管理启示和不足之处。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 UWOM模型
    1.1 假设
    1.2 口碑更新机制
    1.3 基于直觉模糊数的交互评价向量构建
    1.4 基于前景理论的交互评价向量算法
    1.5 基于标准评价向量的口碑评价值算法
    1.6 基于指数分布逆形式的口碑评价值权重设定
    1.7 模型
    1.8 基于UWOM模型的提议更新算法
2 算例和分析
    2.1 不考虑口碑更新的交互
    2.2 采用本文提出的模型的交互
    2.3 结果分析
3 研究结论
4 结束语



本文编号：3924826