服务业集聚对技术效率的影响研究

发布时间：2024-02-15 19:33

　　随着经济的发展,服务业在我国经济中的比重也逐年提高,我国“经济服务化”的趋势开始渐渐明显,有关服务业的问题越来越多的吸引人们的关注和兴趣。虽然服务业已经成为了推动经济发展的新动力,然而它自身又存在着“成本病”等问题,因此本文着眼于我国各省区服务业技术效率水平,集聚程度以及二者之间的关联性,希望通过研究可以为我国新时期经济发展提供一些有益的参考。通过对我国各省份及直辖市区位熵、集中指数以及相对经济密度三种衡量服务业相对集聚水平指标的测算,发现各地区服务业产业集聚水平之间依然存在差异。使用随机前沿分析方法对我国各个省区2005-2014年间的面板数据进行分析,对各省区服务业技术效率的测算结果表明,我国东部,中部和西部地区服务业效率存在明显的差距。各个省份和直辖市服务业技术效率水平基本上都处于下降的趋势。通过对技术无效函数的估计结果表明产业集聚是影响服务业技术效率水平的重要因素,服务业与工业的共同集聚也会发挥一定的作用,除此之外,城市化水平和政府规模也会对服务业效率值产生影响,文章在结尾部分说明了论文的不足之处以及对未来研究的展望,并依据实证分析的结果提出了一些政策建议。

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-12005年区位熵

图3-12005年区位熵图3-22008年区位熵图3-32011年区位熵图3-42014年区位熵从图中可以看出，北京市区位熵一直处于较高的水平，在2005年，2008年，2011年

图3-22008年区位熵

图3-12005年区位熵图3-22008年区位熵图3-32011年区位熵图3-42014年区位熵从图中可以看出，北京市区位熵一直处于较高的水平，在2005年，2008年，2011年

图3-32011年区位熵

19图3-32011年区位熵图3-42014年区位熵从图中可以看出，北京市区位熵一直处于较高的水平，在2005年，2008年，2011年都是独居一类，处于第一梯队，而在2014年上海市也上升到第一梯队当中，2005年时，处于第二梯队的省份有上海、湖南和....

图3-42014年区位熵从图中可以看出，北京市区位熵一直处于较高的水平，在2005年，2008年，2011年

19图3-32011年区位熵图3-42014年区位熵从图中可以看出，北京市区位熵一直处于较高的水平，在2005年，2008年，2011年都是独居一类，处于第一梯队，而在2014年上海市也上升到第一梯队当中，2005年时，处于第二梯队的省份有上海、湖南和....

本文编号：3900230