大数据背景下我国传统零售企业模式创新

发布时间：2023-12-23 17:30

　　随着信息化技术的不断提升,大数据技术已经应用于各行各业中,通过大数据分析可以掌握更为精准的行业信息,不论对民众生活还是企业生产方式都带来了较大改变。对于传统零售企业来讲,经过十几年发展,已经拥有较为成熟的商业运营模式,可是随着信息化时代的到来,受电子商务模式的影响,民众消费需求多样化,零售行业的市场竞争压力越来越大,零售行业传统运营模式不再适应当前发展形势。对此,亟需对传统零售商业模式进行创新与完善,以适应当前市场发展需求,进而提高自身市场竞争力。但是,从当前零售企业发展现状来看,基于大数据背景实现零售模式变革的研究相对较少。基于此,本文基于传统零售企业运营现状,提出大数据背景下零售企业发展新模式,以期推动我国零售企业稳定快速发展。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
大数据背景下传统零售企业商业模式特点
    (一)消费者购买主动性提高
    (二)消费者易冲动性消费
    (三)零售企业市场分析能力大幅度提升
    (四)建立精细化销售体系
大数据背景下零售企业关系网络变化
    (一)亲密的顾客关系
    (二)零售企业与供应商实现战略合作关系
大数据背景下传统零售企业存在的风险
    (一)数据准确性难以把握
    (二)大数据技术应用的滞后性
    (三)大数据隐私性较差
大数据对传统零售企业模式的影响
大数据背景下传统零售企业模式创新策略
    (一)建立多渠道与消费者进行沟通
    (二)优化服务模式
    (三)建立消费者关系管理系统



本文编号：3874207