基于个性化推荐的网上购物系统的研究与实现

发布时间：2023-12-09 19:07

　　随着互联网和电子商务技术的极速发展。如今,网上购物已成为现代购物的重要方式。同时参与网上购物的人群也是逐年增多,市场为之配备的产品种类和数量非常丰富,但是整天穿梭于这样的环境中时,消费者时常会迷失在大量的产品信息空间中,不能成功找到自己需要的产品。因此如何从海量的商品中找到自己所需,成为时下人们谈论最多的话题,购物推荐系统便是在此背景下呼之欲出,但是同时现有的购物推荐系统也存在一些问题,比如对顾客推荐商品的准确度不高、推荐效率较低以及系统冷启动等问题。本文最初从系统的需求及功能出发,对系统的需求及功能进行了分析和设计,然后对于推荐功能采用了融合用户特征和商品特征以及协同过滤推荐算法的方式对于原有推荐算法进行优化改进,最后对前台系统和后台系统进行具体实现。本次设计的基于个性化推荐的网上购物系统是选用B/S模式开发,以基于J2EE平台,开发工具使用当前比较流行基于Java编程语言的Eclipse开发平台,JDK版本使用的是1.8,开发中所有工程都采用Maven项目管理工具来对工程项目进行构建和依赖管理,服务器搭载的是Tomcat8。技术方面运用了时下最热门Spring+SpringMVC+...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 选题的理论意义和目的
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 电子商务
        1.2.2 个性化推荐系统
    1.3 论文的研究内容与结构
第2章 相关技术介绍
    2.1 Maven
    2.2 SSM框架
        2.2.1 Spring
        2.2.2 SpringMVC
        2.2.3 My Batis
    2.3 本章小结
第3章 个性化推荐算法的研究
    3.1 个性化推荐系统简介
    3.2 协同过滤推荐算法的改进
    3.3 本章小结
第4章 系统需求分析与设计
    4.1 系统可行性分析
        4.1.1 市场前景可行性分析
        4.1.2 技术可行性分析
    4.2 需求分析
    4.3 流程设计
        4.3.1 系统流程
        4.3.2 推荐流程
    4.4 系统结构分析
    4.5 功能模块设计
        4.5.1 前台模块的功能模块设计
        4.5.2 后台模块的功能模块设计
    4.6 数据库设计
        4.6.1 数据流程分析
        4.6.2 数据库E-R图
        4.6.3 数据库表的设计
    4.7 本章小结
第5章 系统实现
    5.1 前台系统实现
        5.1.1 用户注册模块
        5.1.2 会员登录模块
        5.1.3 商品模块
        5.1.4 商品搜索模块
        5.1.5 个性化推荐模块
        5.1.6 购物车模块
        5.1.7 订单模块
    5.2 后台系统实现
        5.2.1 用户管理模块
        5.2.2 商品管理模块
        5.2.3 订单管理模块
        5.2.4 留言管理模块
    5.3 本章小结
第6章 系统测试与分析
    6.1 测试的重要性
    6.2 测试的目的
    6.3 测试步骤
    6.4 前台功能模块测试
    6.5 后台功能模块测试
    6.6 本章小结
第7章 总结
参考文献
致谢
个人简历及在校期间的研究成果和发表的学术论文



本文编号：3871978