基于在线评论的产品网络口碑挖掘研究

发布时间：2023-05-26 20:05

　　随着第二代互联网以及电子商务的发展,电子商务模式从传统的以商家为主导的电子商务模式转变为以消费者为主导的社会化电子商务模式。在以消费者为主导的模式下,消费者不再被动地接收商家提供的信息,而是通过撰写评论分享他们的购物体验,传播产品口碑。在线评论作为产品网络口碑的一种重要载体对商家和潜在的消费者都有着重要的作用。然而海量、多样的评论数据给用户带来了严重的信息过载,使得商家和消费者很难利用纷繁复杂的数据在短时间内做出理性判断。如果能从大量评论数据中挖掘出产品的网络口碑,则可提高他们的决策效率和准确率。为解决这一挖掘问题,本文从挖掘方法和挖掘数据两个层面展开研究。在方法层面,针对现有挖掘方法信息利用不充分的不足,提出了一种集成多种异构评论数据的产品网络口碑挖掘方法,旨在提高网络口碑挖掘结果的准确性。在数据层面,为使所挖掘的网络口碑更具可靠性,本文对提高评论数量的管理策略进行了研究。首先,分析了己购产品的评论密度,研究结果反映了消费者反馈产品或服务信息的参与度或活跃度,商家可据此制定相应的奖励策略以鼓励更多的消费者在购买产品后去撰写评论,以此来提高用户的参与度。再者,通过产品零售价格对评论数量...

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究对象及关键概念界定
        1.2.1 网络口碑与传统口碑的区别
        1.2.2 网络口碑的载体
        1.2.3 在线评论数据的特征
    1.3 问题提出与研究意义
        1.3.1 问题提出
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究内容和论文章节安排
2 文献综述
    2.1 基于不同类型评论数据的产品网络口碑挖掘方法研究
        2.1.1 基于数字评级和评论内容的情感挖掘方法
        2.1.2 基于比较句子和对比投票的挖掘方法
        2.1.3 集成多种评论数据的产品排序方法
    2.2 产品的评论密度研究
        2.2.1 评论的测量指标
        2.2.2 评论密度计算
    2.3 相关因素对评论行为的影响研究
        2.3.1 产品特征对评论行为的影响
        2.3.2 消费者的心理因素对评论行为的影响
        2.3.3 商家的刺激手段对评论行为的影响
    2.4 研究现状总结
3 基于异构评论数据的网络口碑挖掘方法
    3.1 异构评论数据问题描述
    3.2 研究框架和信息挖掘
        3.2.1 描述信息挖掘
        3.2.2 比较信息挖掘
    3.3 基于图模型的异构信息集成
        3.3.1 有向加权图模型
        3.3.2 网络口碑总分值计算
        3.3.3 基于口碑总分值的产品排序生成
    3.4 实验及结果分析
        3.4.1 数据获取及预处理
        3.4.2 方法评估和扩展性研究
        3.4.3 基于口碑总分值的产品排序系统
    3.5 本章小结
4 产品的评论密度及其变化趋势
    4.1 产品的评论现状问题描述
    4.2 研究思路和方法
        4.2.1 数据驱动的研究思路
        4.2.2 符号回归方法
    4.3 实验及结果分析
        4.3.1 数据获取及预处理
        4.3.2 通用关系模型及评论密度分析
        4.3.3 不同产品类型的关系模型
    4.4 关系模型选择
    4.5 本章小结
5 产品价格对评论数量的影响关系
    5.1 价格对评论影响的问题描述
    5.2 研究思路和方法
    5.3 实验及结果分析
        5.3.1 数据获取及预处理
        5.3.2 评论数量与价格的关系模型
        5.3.3 不同种类产品评论数量与价格的关系模型
        5.3.4 评论效价与价格的关系模型
        5.3.5 不同种类产品评论效价与价格的关系模型
    5.4 讨论
        5.4.1 关键发现
        5.4.2 理论意义和管理应用分析
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介



本文编号：3823199