中国高技术产业省际知识溢出对创新质量的影响——基于知识吸收能力的门槛效应分析

发布时间：2024-02-04 04:05

　　为了分析知识溢出对创新质量的影响机理,本文运用门槛回归技术,以吸收能力为门槛变量,采用2009-2016年中国高技术产业省际面板数据,实证探讨高技术产业省际知识溢出对创新质量的非线性影响以及知识吸收能力的门槛效应与时空变化。结果表明:中国高技术产业省际知识溢出对创新质量具有显著的非线性差异化影响,且存在以知识吸收能力为门槛变量的双重门槛效应;随着吸收能力门槛值的提高,高技术产业省际知识溢出对创新质量的促进效应逐渐增强;中国各地区吸收能力的时空异质性明显,研发人员、金融深化程度、企业规模对高技术产业创新质量具有显著正向影响。通过揭示知识吸收能力作为提升创新质量的门槛效应,启示各地应将相应人材的培育、引进及更好地发挥作用作为工作的重点,构建和完善相应的制度、机制与环境。

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【部分图文】：

图1门槛值-2.837的似然比函数图

本文利用最小二乘的似然比统计量LR来检验两个门槛估计值的真实性,借助似然比函数图能够直观地看到以吸收能力为门槛变量的两个门槛值的估计结果和相应的95%置信区间,检验结果如图1和图2所示。由图1和图2可知当LR=0时,吸收能力的双门槛估计值分别为-2.837和-1.608,且均在图....

图42009年各省份吸收能力空间分布

图4至图6分别显示了2009年、2012年和2016年不同门槛区间省份的空间分布情况。由图4至图6可以看出2009年仅有北京处于高吸收能力区域,其他省份均处于中、低吸收能力区域。其中,低吸收能力区域主要分布在华中地区和西南地区,具体包括河北、安徽、山东、河南、湖南、广西、重庆、四....

图3不同吸收能力门槛区间省份数目变化趋势

表5门槛面板回归模型估计结果变量系数标准误tP95%的置信区间lnPER0.367***0.0428.790.0000.2850.449lnFIN0.520***0.1882.760.0060.1490.892lnSCA0.059*....

图52012年各省份吸收能力空间分布

图42009年各省份吸收能力空间分布图62016年各省份吸收能力空间分布

本文编号：3895181