基于模糊神经网络的版权产业发展水平评价模型

发布时间：2023-05-11 02:08

　　针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 文献综述与理论基础
    1.1 文献综述
    1.2 理论基础
        1.2.1 层次分析法
        1.2.2 模糊神经网络
2 模型设计与实现
    2.1 建立评价指标
    2.2 数据样本变量获取
        2.2.1 自变量的统计描述与预处理
        2.2.2 建立判断矩阵
        2.2.3 确定指标重要性权重
        2.2.4 数据样本因变量计算
    2.3 评价模型实现
        2.3.1 模糊神经网络结构设计
        2.3.2 模糊神经网络学习与训练
        2.3.3 模糊神经网络测试输出
3 模型性能分析与实例验证
    3.1 模型性能分析
    3.2 实例验证
4 结论与建议
    4.1 我国版权相关产业发展状况总结
        4.1.1 总体发展状况总结
        4.1.2 同地区发展差异总结
        4.1.3 发展趋势总结
    4.2 相关建议
        (1)加大政策支持,平衡区域发展。
        (2)聚焦重点领域,推动全面提升。
        (3)强化制度创新,提升产业层次。



本文编号：3813941