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基于本体的学习资源个性化推荐系统研究

发布时间:2023-05-25 05:04
  随着在线教育的蓬勃发展和国家教育资源共建共享战略的持续推进,学习资源的数量和种类都得到了空前的丰富。然而,海量的学习资源在带来更多选择空间的同时,“信息过载”的问题也随之产生。学习者面对海量的信息资源,很容易出现信息迷航和认知过载,找到自己真正需要的学习资源无异于大海捞针,需要花费大量的时间来进行检索和筛选,进而影响学习质量。怎样才能为学习者提供其切实需要的学习资源成为在线学习的一个难题。学习资源个性化推荐系统可以根据学习者的特点为他们推荐个性化的学习资源,满足学习者的个性化需求,提高学习效率。因此,本文对学习资源个性化推荐系统进行了研究。首先,针对当前教育领域学习资源个性化推荐系统构建缺乏指导模型的问题,在个性化教育相关理论的指导下,基于“推荐系统通用模型”和“自适应学习系统通用模型(AEHS)”提出了学习资源个性化推荐系统模型。该模型具有针对性,可以为学习资源个性化推荐系统的构建提供指导。在该模型的指导下,本文构建出了基于本体的学习资源个性化推荐系统架构。其次,为了实现学习资源在语义层面的推荐和跨语种学习资源的个性化推荐,以C语言课程为背景,基于“本体术语学”理论构建出多语言本体,...

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 主要研究内容
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 推荐系统的研究现状
        1.3.2 多语言本体的研究现状
    1.4 论文组织结构
第二章 相关理论与技术概述
    2.1 个性化教育相关理论
        2.1.1 个性化教育的内涵
        2.1.2 个性化教育的特征
        2.1.3 个性化教育的理论基础
    2.2 知识组织与本体相关理论研究
        2.2.1 知识组织理论概述
        2.2.2 本体的概念
        2.2.3 本体的组成要素
        2.2.4 本体的表示语言
        2.2.5 本体的构建方法
        2.2.6 本体编辑工具
    2.3 学习者兴趣模型构建相关理论
        2.3.1 学习者兴趣模型的信息获取
        2.3.2 学习者兴趣模型的表示方法
    2.4 个性化推荐系统与个性化推荐技术
        2.4.1 推荐系统定义
        2.4.2 个性化推荐技术的分类
        2.4.3 个性化推荐推荐技术比较
    2.5 语义相关度
        2.5.1 语义相关度与语义相似度
        2.5.2 语义相关度的计算方法
    2.6 术语学与本体术语学相关理论
    2.7 自适应学习系统通用模型
    2.8 本章小结
第三章 学习资源个性化推荐系统模型及系统架构
    3.1 学习资源个性化推荐系统模型研究
    3.2 基于本体的学习资源个性化推荐系统架构
    3.3 文本向量模型的构建与更新
        3.3.1 特征词权重计算算法
        3.3.2 文本向量模型的构建
        3.3.3 文本向量模型的更新
    3.4 学习者兴趣向量模型的构建与更新
        3.4.1 学习者兴趣向量模型的构建
        3.4.2 学习者兴趣向量模型更新算法
    3.5 中文文本个性化推荐算法
    3.6 视频资源个性化推荐模块
        3.6.1 视频资源的表示与推荐
        3.6.2 视频模块对学习者兴趣向量模型的更新
    3.7 多语言个性化推荐模块
    3.8 本章小结
第四章 多语言本体知识模型的构建
    4.1 多语言本体介绍
    4.2 多语言本体映射方案
    4.3 中心语言本体构建
        4.3.1 中心语言本体的构建流程
        4.3.2 中心语言本体的构建
    4.4 多语种映射
    4.5 本体语义相关度计算
    4.6 本章小结
第五章 系统设计与实现
    5.1 原型系统应用背景
    5.2 系统需求与可行性分析
        5.2.1 功能需求
        5.2.2 可行性分析
    5.3 系统总体设计
        5.3.1 系统总体架构
        5.3.2 系统功能模块
    5.4 系统详细设计
        5.4.1 系统用例设计
        5.4.2 系统数据库设计
        5.4.3 系统主要功能模块详细流程设计
    5.5 原型系统实现
        5.5.1 系统开发工具及环境
        5.5.2 系统登录功能的实现
        5.5.3 用户兴趣标签选择功能的实现
        5.5.4 系统首页
        5.5.5 学习资源展示功能的实现
        5.5.6 个性化推荐功能的实现与验证
        5.5.7 学习资源管理功能的实现
        5.5.8 本体管理功能的实现
        5.5.9 系统管理功能的实现
    5.6 本章小结
结论
参考文献
发表文章目录
致谢



本文编号:3822987

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