基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用研究

发布时间：2023-05-24 22:10

　　随着高校信息化建设的发展,"校园大数据"被越来越多的人关注,将大数据技术和教育资源相结合,是互联网时代信息科技带给智慧校园建设的新思路、新方法和新途径。然而在智慧校园建设中还存在着现有数据标准不统一、数据孤岛现象突出、数据资源利用不到位等问题。为有效解决以上问题,该文设计开发了校园大数据分析平台,并构建包含学生基本信息、课堂学习、课外学习、校园生活、娱乐五个维度的学生行为分析模型,将校园大数据技术运用到学校的科研、教学、管理和服务等各个方面,促进学校综合治理能力的全面提升。最后,以北京某高校智慧校园建设实践为例,从学校宏观决策、校园管理和服务、个性化教学、贫困生分析与资助等不同角度开展大数据应用的效果分析。经在该校应用试验效果看,基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用值得在教育领域普遍推广。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、研究问题
    (一) 整合高校基础数据资源。
    (二) 实现对全校各类信息资源的共享。
    (三) 开展校园大数据深度应用。
三、校园大数据分析平台
四、学生行为分析模型
五、应用分析
    (一) 为学校发展决策提供科学依据
    (二) 实现科学化校园管理和服务
    (三) 个性化的教学和管理
    (四) 贫困学生分析与资助
六、结语



本文编号：3822373