社交媒体数据下影响公众健康的城市蓝色空间特征研究
发布时间：2022-06-02 20:13
随着欧盟“蓝色健康”项目的启动和推进,全球蓝色空间的公众健康服务功能研究已经成为健康领域的热点问题。同时中国也在2016年确立了“以促进健康为中心”的“大健康观”理念,倡导通过环境更新改善城市中出现的不可持续、不健康的现象,至此中国境内的蓝色空间在“健康中国”的落实中承担起了至关重要的一环。松花江作为中国的七大河之一,也正在逐步进行滨水空间改造,量化研究松花江流域典型城市的蓝色空间规划设计对公众健康服务的影响机制,对于充分发挥蓝色空间的健康效益具有重要意义。因此本研究从“健康中国”的视角,以松花江流域哈尔滨市、吉林市主城区蓝色空间为研究对象,以社交媒体数据和面部表情读取为技术支撑,探究蓝色空间特征对公众健康的影响机理,以及身体、精神健康之间的中介效应,并提出提升公众健康服务水平的蓝色空间优化设计导则。首先,在空间方面,通过词频分析提取公众对空间特征的关注点,确定空间量化指标,分别包括组织特征:可达性、便捷度、穿行率、开放度;形态特征:面积、形状指数、围合度、高宽比;界面特征:岸线形态、驳岸类型、亲水程度、水系宽度、视域宽广度;确定空间样本36个。在数据方面,根据现场调研和社交媒体数据的...
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 城市蓝色空间是城市特色塑造的关键载体
1.1.2 对蓝色空间健康服务功能的研究逐渐深入
1.1.3 大数据的应用打开了风景园林学科的新视野
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外相关研究
1.3.1 城市蓝色空间特征
1.3.2 蓝绿空间健康效益评价
1.3.3 社交媒体大数据
1.3.4 相关研究综述解析
1.4 研究内容及方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究框架
第2章 相关基础研究
2.1 相关理论引介
2.1.1 社会医学理论
2.1.2 情绪地理学理论
2.1.3 环境行为学理论
2.2 蓝色空间研究样本选取及概述
2.2.1 空间特征指标选取
2.2.2 空间特征量化方法
2.2.3 空间样本筛选
2.3 社交媒体数据的爬取与处理
2.3.1 数据平台选择
2.3.2 数据获取与筛选
2.3.3 数据分析维度
2.4 本章小结
第3章 蓝色空间健康服务水平可视化分析
3.1 访问者主体特征分析
3.1.1 访问时间特征
3.1.2 主体性别结构
3.1.3 主体年龄结构
3.1.4 主体客源地结构
3.2 生理健康服务水平量化及可视化
3.2.1 体力活动的空间分布
3.2.2 群体体力活动的空间分布
3.2.3 体力活动丰富度
3.2.4 体力活动强度
3.2.5 生理健康服务水平量化
3.3 心理健康服务水平量化及可视化
3.3.1 情绪反馈的分类表征
3.3.2 情绪反馈的维度表征
3.3.3 心理健康服务水平量化
3.4 蓝色空间特征数据采集与量化
3.4.1 蓝色空间组织特征
3.4.2 蓝色空间形态特征
3.4.3 蓝色空间界面特征
3.5 本章小结
第4章 蓝色空间特征对公众健康影响机理及空间优化导则
4.1 蓝色空间特征对体力活动的影响
4.1.1 蓝色空间特征与体力活动相关性检验
4.1.2 蓝色空间特征对体力活动影响差异性
4.1.3 蓝色空间特征对体力活动影响机理
4.2 蓝色空间特征对公众情绪的影响
4.2.1 蓝色空间特征与公众情绪相关性检验
4.2.2 蓝色空间特征对公众情绪影响差异性
4.2.3 蓝色空间特征对公众情绪影响机理
4.2.4 体力活动对公众情绪的中介效应
4.3 蓝色空间提升健康服务水平优化对策
4.3.1 优化蓝色空间路径布局
4.3.2 调整蓝色空间形态尺度
4.3.3 提高蓝色空间亲水程度
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录 蓝色空间DEPTHMAP空间组织特征可视化图
攻读硕士期间发表的论文及其他成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]公园环境的健康恢复影响研究进展[J]. 谭少华,杨春,李立峰,章露. 中国园林. 2020(02)
[2]公众健康和幸福感考量的城市蓝色空间——城市景观研究新领域[J]. 西蒙·贝尔. 风景园林. 2019(09)
[3]街道慢行品质的多维度评价与导控策略——基于多源城市数据的整合分析[J]. 樊钧,唐皓明,叶宇. 规划师. 2019(14)
[4]大数据支持下的城市公共空间活力测度研究[J]. 刘颂,赖思琪. 风景园林. 2019(05)
[5]基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究[J]. 李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄. 风景园林. 2019(04)
[6]基于手机信令数据的上海大型公园分类研究[J]. 方家,王德,张月朋. 中国园林. 2019(03)
[7]基于SD法的重庆滨水空间活力评价研究[J]. 王菁,王雪松,覃琳,卢星宇,赵双. 重庆建筑. 2019(01)
[8]城市滨水区步行环境使用后评价（POE）研究[J]. 梁晨,曾坚. 建筑节能. 2018(12)
[9]基于Python的微博数据爬虫程序设计研究[J]. 王英杰. 信息与电脑(理论版). 2018(23)
[10]基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测——以黄山风景名胜区为例[J]. 李苗裔,曹哲静,党安荣,曹越皓. 中国园林. 2018(12)
博士论文
[1]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
[2]人工心理相关技术研究—面部表情识别与情感建模[D]. 杨国亮.北京科技大学 2006
硕士论文
[1]基于街景图片数据的城市街道空间品质测度与影响机制研究[D]. 缪岑岑.东南大学 2018
[2]基于社交数据用户行为的时空特性分析[D]. 文长江.电子科技大学 2018
[3]基于微博数据的城市活动空间研究[D]. 梅磊.华中科技大学 2017
[4]基于可视化大数据的城市徒步路径环境研究[D]. 赵阳.哈尔滨工业大学 2016
[5]情感纳入媒介地理学中的考察[D]. 林群.浙江大学 2011
[6]基于环境行为的松花江滨水开放空间环境策略研究[D]. 刘佳颖.哈尔滨工业大学 2010
[7]健康导向下的城市滨水区景观设计研究[D]. 于儒海.哈尔滨工业大学 2010
[8]城市滨水空间评价与规划研究[D]. 李建伟.西北大学 2005
本文编号：3653015
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 城市蓝色空间是城市特色塑造的关键载体
1.1.2 对蓝色空间健康服务功能的研究逐渐深入
1.1.3 大数据的应用打开了风景园林学科的新视野
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外相关研究
1.3.1 城市蓝色空间特征
1.3.2 蓝绿空间健康效益评价
1.3.3 社交媒体大数据
1.3.4 相关研究综述解析
1.4 研究内容及方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究框架
第2章 相关基础研究
2.1 相关理论引介
2.1.1 社会医学理论
2.1.2 情绪地理学理论
2.1.3 环境行为学理论
2.2 蓝色空间研究样本选取及概述
2.2.1 空间特征指标选取
2.2.2 空间特征量化方法
2.2.3 空间样本筛选
2.3 社交媒体数据的爬取与处理
2.3.1 数据平台选择
2.3.2 数据获取与筛选
2.3.3 数据分析维度
2.4 本章小结
第3章 蓝色空间健康服务水平可视化分析
3.1 访问者主体特征分析
3.1.1 访问时间特征
3.1.2 主体性别结构
3.1.3 主体年龄结构
3.1.4 主体客源地结构
3.2 生理健康服务水平量化及可视化
3.2.1 体力活动的空间分布
3.2.2 群体体力活动的空间分布
3.2.3 体力活动丰富度
3.2.4 体力活动强度
3.2.5 生理健康服务水平量化
3.3 心理健康服务水平量化及可视化
3.3.1 情绪反馈的分类表征
3.3.2 情绪反馈的维度表征
3.3.3 心理健康服务水平量化
3.4 蓝色空间特征数据采集与量化
3.4.1 蓝色空间组织特征
3.4.2 蓝色空间形态特征
3.4.3 蓝色空间界面特征
3.5 本章小结
第4章 蓝色空间特征对公众健康影响机理及空间优化导则
4.1 蓝色空间特征对体力活动的影响
4.1.1 蓝色空间特征与体力活动相关性检验
4.1.2 蓝色空间特征对体力活动影响差异性
4.1.3 蓝色空间特征对体力活动影响机理
4.2 蓝色空间特征对公众情绪的影响
4.2.1 蓝色空间特征与公众情绪相关性检验
4.2.2 蓝色空间特征对公众情绪影响差异性
4.2.3 蓝色空间特征对公众情绪影响机理
4.2.4 体力活动对公众情绪的中介效应
4.3 蓝色空间提升健康服务水平优化对策
4.3.1 优化蓝色空间路径布局
4.3.2 调整蓝色空间形态尺度
4.3.3 提高蓝色空间亲水程度
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录 蓝色空间DEPTHMAP空间组织特征可视化图
攻读硕士期间发表的论文及其他成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]公园环境的健康恢复影响研究进展[J]. 谭少华,杨春,李立峰,章露. 中国园林. 2020(02)
[2]公众健康和幸福感考量的城市蓝色空间——城市景观研究新领域[J]. 西蒙·贝尔. 风景园林. 2019(09)
[3]街道慢行品质的多维度评价与导控策略——基于多源城市数据的整合分析[J]. 樊钧,唐皓明,叶宇. 规划师. 2019(14)
[4]大数据支持下的城市公共空间活力测度研究[J]. 刘颂,赖思琪. 风景园林. 2019(05)
[5]基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究[J]. 李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄. 风景园林. 2019(04)
[6]基于手机信令数据的上海大型公园分类研究[J]. 方家,王德,张月朋. 中国园林. 2019(03)
[7]基于SD法的重庆滨水空间活力评价研究[J]. 王菁,王雪松,覃琳,卢星宇,赵双. 重庆建筑. 2019(01)
[8]城市滨水区步行环境使用后评价（POE）研究[J]. 梁晨,曾坚. 建筑节能. 2018(12)
[9]基于Python的微博数据爬虫程序设计研究[J]. 王英杰. 信息与电脑(理论版). 2018(23)
[10]基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测——以黄山风景名胜区为例[J]. 李苗裔,曹哲静,党安荣,曹越皓. 中国园林. 2018(12)
博士论文
[1]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
[2]人工心理相关技术研究—面部表情识别与情感建模[D]. 杨国亮.北京科技大学 2006
硕士论文
[1]基于街景图片数据的城市街道空间品质测度与影响机制研究[D]. 缪岑岑.东南大学 2018
[2]基于社交数据用户行为的时空特性分析[D]. 文长江.电子科技大学 2018
[3]基于微博数据的城市活动空间研究[D]. 梅磊.华中科技大学 2017
[4]基于可视化大数据的城市徒步路径环境研究[D]. 赵阳.哈尔滨工业大学 2016
[5]情感纳入媒介地理学中的考察[D]. 林群.浙江大学 2011
[6]基于环境行为的松花江滨水开放空间环境策略研究[D]. 刘佳颖.哈尔滨工业大学 2010
[7]健康导向下的城市滨水区景观设计研究[D]. 于儒海.哈尔滨工业大学 2010
[8]城市滨水空间评价与规划研究[D]. 李建伟.西北大学 2005
本文编号：3653015
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