A公司S项目并行开发的进度管理研究

发布时间：2023-12-09 08:33

　　随着大数据时代的来临,大数据与机器学习技术正在渗透到人们生活的方方面面。保险、金融、零售、通信等各个行业都在试图通过计算机对人们日常行为进行学习,进而发现人们在各自领域的群体共性和个体特性。在众多行业中医疗行业以其独有的数据优势,正在成为机器学习领域的研究热点。为了探讨如何在实验室成果转化过程中进行有效的进度管理,本文分析了初创型医疗高新技术企业A公司的S项目进度管理现状,并对现状存在的问题进行了梳理,通过系统的分析给出了解决方案及保障措施。首先介绍A公司的行业背景,S项目的背景及项目特点;然后详细说明S项目目前的进度管理现状,识别项目进度管理中存在的诸多问题,并对这些问题产生的原因加以分析,比如进度计划中的工期估计不准确、项目进行过程中存在的严重资源瓶颈、前期的项目变更反应延后及项目中后期的变更管理失控等。然后通过大量的相关文献研究,从改进A公司进度管理流程的角度出发对S项目存在的进度管理问题提出了解决方案,比如针对前期工期估计不准确的问题,提出计划评审技术结合关键链的方法进行解决;针对资源瓶颈的问题,在项目计划中加入了缓冲池的概念;针对变更响应时间问题,对项目变更的处理流程进行了修...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容及研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
2 国内外研究与实践进展综述
    2.1 研究现状
    2.2 实践进展
3 A公司及其S项目简介
    3.1 A公司简介
        3.1.1 A公司的基本情况
        3.1.2 A公司的组织架构
    3.2 A公司S项目介绍
        3.2.1 S项目概述
        3.2.2 S项目流程
        3.2.3 S项目特点
    3.3 本章小结
4 A公司S项目进度管理现状、问题及成因分析
    4.1 S项目的进度管理现状
        4.1.1 需求调研
        4.1.2 项目分解
        4.1.3 工期估计和计划制定
        4.1.4 进度控制
    4.2 S项目进度管理存在的问题
        4.2.1 项目工期估算不准确
        4.2.2 项目资源配置不合理
        4.2.3 项目需求变更管理混乱
    4.3 S项目进度管理存在问题的成因分析
        4.3.1 不科学的计算过程导致不准确的工期估算
        4.3.2 粗放的管理模式导致不合理的资源分配
        4.3.3 公式化的审批流程导致需求变更管理混乱
    4.4 本章小结
5 A公司S项目进度管理解决方案及实施保障
    5.1 解决方案
        5.1.1 基于科学方法的工期估算
        5.1.2 规范软硬件资源配置流程
        5.1.3 需求变更管理流程再造
    5.2 实施保障
        5.2.1 明确团队内部分工保障科学估算工期
        5.2.2 任务分配流程细化保障合理配置资源
        5.2.3 变更流程与项目流程融合保障快速响应
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：3871214