基金公司数据中心的设计与实现

发布时间：2020-04-30 13:45

【摘要】：随着目前计算机行业的快速发展、相关技术的日益革新,各企业的信息系统每时每刻都在产生大量的业务数据。如果能够合理有效地利用这些数据,就可以为企业决策者提供帮助。特别是在目前的金融行业中,企业的信息化建设较全面、各种类的业务系统都有,并且各业务系统之间的逻辑关系也越来越复杂,对于数据的管理也就给企业的信息化管理提出了新的挑战。因此,本文结合数据中心与企业的特殊性质,对基金公司数据中心的建设进行设计与研究。本文首先通过行业内调研及相关系统的现状分析,剖析了基金公司中的数据来源多且杂,且没有一个可供业务部门进行数据整理汇总的统一出口,同时提取数据的效率也影响公司业务发展。其次从技术方面研究数据中心建设所涉及的整体平台架构:特别是在技术方案上本文从系统技术架构,数据源的各种模型以及ETL的方案[1],并结合大数据技术从软硬件平台上为数据中心的建设做技术准备。在数据实时处理及核对方案也进一步阐述了数据质量的作用。在技术条件准备妥当后,本着由业务驱动的原则,建立应用层方面的各项功能指标,如数据中心的标签/指标管理;其中针对客户的综合查询分析以及领导的数据驾驶舱功能,也是提高前端客户体验的一个重要环节;而在业务开展的持续性过程中,定期定量的报表分析功能,从客户精准营销以及数据质量的把控上,也做了相应的思考和研究。最后本文从实际实施部署阶段对数据中心的软硬件、组网技术做了研究,以对数据中心的整体物理环境做了规划。
【图文】：

图２．１数据中心业务逻辑图逡逑２．４建设目标逡逑基金公司数据中心系统的总体建设目标是：借助于先进的、成熟的行业数据逡逑模型，建立公司级的数据中心，实现高效的数据服务和高质量的数据管理。统一逡逑数据的基础架构：将业务数据和公司运营数据通过逻辑整合，构建公司统一的指逡逑标库。利用多维分析、数据挖掘等商业智能工具的分析技术，向公司提供如领导逡逑驾驶舱、分析报表、精准营销、数据挖掘等业务应用和数据服务。同时，为实现逡逑精细化运营管理，利用数据中心分析客户投资行为，达到防止客户流失，并对创逡逑新业务进行精准营销等目标，帮助公司提升经营管理、营销服务和风险管控的逡逑能力和工作效率。逡逑数据中心建设采用统一全局规划、分阶段分步骤实施的策略，一？期项目的建逡逑

第三章技术方案逦逡逑第三章技术方案逡逑本章主要是对数据中心中最为关键的几个技术节点进行设计研宄：从整个系逡逑统的技术架构开始，将数据仓库分层次，数据业务分模型，数据技术分方案等。逡逑为契合数据平台的设计初衷，采用最合适的技术进行实现。逡逑３．邋１系统技术架构逡逑数据中心系统是基金公司数据分析与应用的最终环境，，其架构采用大数据架逡逑构，主要包含数据层、基础平台层、应用平台层、运维管理平台层；从数据中心逡逑的整体技术框架来说，数据中心在与外部各系统或各应用间的数据接口对接应该逡逑是无差别的；平台采集、计算、查询能力以功能组件形式加载，便于后续数据中逡逑心系统的扩展、升级。逡逑运维管理平台＇
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP308

【参考文献】

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2 彭

本文编号：2645826