隐性知识外显案例之多案例诱导型适配研究

发布时间：2024-04-26 02:07

　　[目的/意义]知识经济时代知识成为核心资源,隐性知识是组织创造价值的源泉。文章设计了一套隐性知识外显案例的多案例诱导型适配方法,对知识用户提供过程辅助,以此提高组织隐性知识的应用效益。[方法/过程]采用熵权法确定案例条件方面权重,利用向量相似度算法计算待解问题与案例库中既有历史案例之间的视图相似度,从而确定待解问题的多案例适配集;针对适配案例集中存在的冗余方面不利于挖掘出案例条件空间对决策空间的决定关系问题,采用遗传算法简化待解问题的适配案例集,并基于简化的适配案例集,利用C4. 5决策树算法求解待解问题诱导型适配的解轨迹。[结果/结论]算例表明,与业内既有适配方法相比,文章提出的多案例诱导型适配方法合理、有效,具有相对优势。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 适配案例集的计算与确定
    1.1 适配案例集的计算
    1.2 适配案例集的确定
2 适配解轨迹求解与诱导型适配
    2.1 适配解轨迹求解
    2.2 多案例诱导型适配
3 算例分析
4 结论



本文编号：3964550