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面向公共危机预警的网络舆情分析研究

发布时间:2016-08-25 17:29

  本文关键词:面向公共危机预警的网络舆情分析研究,由笔耕文化传播整理发布。


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面向公共危机预警的网络舆情分析研究

 

     论文目录

 

论文创新点第1-5页

摘要第5-8页

Abstract第8-17页

0 引言第17-33页

   ·选题背景及问题的提出第17-20页

     ·选题背景第17页

     ·选题目的及意义第17-20页

   ·国内外研究现状分析第20-30页

     ·网络舆情研究现状第20-26页

     ·公共危机预警研究现状第26-28页

     ·网络舆情分析与公共危机预警结合的研究现状第28-29页

     ·国内外研究中存在的不足与问题第29-30页

   ·研究内容与方法第30-33页

     ·论文研究内容第30-31页

     ·论文研究方法第31-33页

1 公共危机中的网络舆情第33-49页

   ·公共危机第33-38页

     ·危机与公共危机第33-35页

     ·公共危机的特征及发展趋势第35-38页

   ·网络舆情第38-43页

     ·网络舆情的内涵第38-39页

     ·网络舆情的要素第39-41页

     ·网络舆情的生命周期第41-43页

   ·公共危机中的网络舆情第43-49页

     ·公共危机中的网络舆情来源第43-44页

     ·公共危机中的网络舆情特征表现第44-45页

     ·公共危机中的网络舆情内容表征第45-47页

     ·公共危机中的网络舆情传播及演变第47-49页

2 面向公共危机预警的网络舆情分析框架第49-95页

   ·面向公共危机预警的网络舆情分析需求第49-54页

     ·网络环境下的公共危机预警现状及问题第49-51页

     ·面向公共危机预警的网络舆情分析必然性第51-54页

   ·公共危机预警流程及功能第54-57页

     ·公共危机预警第54-55页

     ·公共危机预警的流程第55-57页

     ·公共危机预警的功能第57页

   ·面向公共危机预警的网络舆情分析框架第57-64页

     ·面向公共危机预警的网络舆情分析要求与原则第58-59页

     ·面向公共危机预警的网络舆情分析工作特点第59-60页

     ·面向公共危机预警的网络舆情分析流程第60-63页

     ·面向公共危机预警的网络舆情分析基本框架第63-64页

   ·面向公共危机预警的网络舆情分析支撑技术第64-95页

     ·自然语言处理技术第65-71页

     ·舆情信息采集与特征提取技术第71-80页

     ·语义挖掘技术第80-87页

     ·网络舆情文本倾向性分析技术第87-95页

3 面向公共危机预警的网络舆情分析方法第95-135页

   ·网络舆情分析方法论第95-98页

     ·网络舆情分析方法概述第95-97页

     ·网络舆情分析方法体系第97-98页

   ·面向公共危机预警的网络舆情常用分析方法第98-111页

     ·内容分析法第98-105页

     ·网络计量法第105-111页

   ·基于Web挖掘的网络舆情智能分析方法第111-127页

     ·文本挖掘法第112-116页

     ·主题聚类法第116-119页

     ·链接挖掘法第119-123页

     ·社会网络分析法第123-127页

   ·基于语义分析的网络舆情智能分析第127-135页

     ·语义分析方法概述第128-129页

     ·潜在语义分析第129-131页

     ·基于外部语义词典的语义分析第131-132页

     ·基于领域本体的语义分析第132-135页

4 面向公共危机预警的网络舆情分析模式第135-181页

   ·公共危机舆情话题发现模式第135-150页

     ·公共危机舆情话题发现概述第136-139页

     ·话题建模与趋势分析第139-142页

     ·热点话题发现及其热度评估第142-145页

     ·敏感话题发现及其影响评估第145-150页

   ·公共危机舆情事件识别模式第150-158页

     ·公共危机舆情事件要素提取第151-153页

     ·危机事件建模与识别第153-156页

     ·突发事件分类和展示第156-158页

   ·公共危机舆情中的网民个体分析模式第158-168页

     ·公共危机舆情中的网民构成及特征第158-160页

     ·公共危机舆情中的网民个体情绪分析第160-162页

     ·公共危机舆情中的网民个体影响力分析第162-165页

     ·公共危机舆情中的意见领袖识别第165-168页

   ·公共危机舆情中群体特征与行为分析模式第168-181页

     ·公共危机群体行为演化与特征分析第168-170页

     ·网络舆情公共危机群体行为识别第170-175页

     ·公共危机群体行为趋势分析第175-181页

5 面向公共危机预警的网络舆情分析应用实例第181-196页

   ·应用平台——TRS网络舆情监测系统第181-184页

     ·TRS网络舆情监测系统概述第181-183页

     ·TRS网络舆情监测系统架构及主要功能第183-184页

   ·TRS网络舆情监测系统舆情分析与预警应用第184-194页

     ·舆情信息采集与实时监测第184-186页

     ·舆情热点发现第186-189页

     ·舆情倾向分析第189页

     ·舆情关联分析和统计第189-191页

     ·舆情预警服务第191-194页

   ·应用效果评价及建议第194-196页

     ·TRS网络舆情监测系统应用效果评价第194页

     ·相关建议第194-196页

6 结束语第196-199页

   ·论文总结第196-197页

   ·论文展望第197-199页

参考文献第199-211页

攻博期间科研情况第211-213页

后记第213-215页


 

论文编号BS2094725,这篇论文共215页
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本文编号:103433

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