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信息基础设施对高技术制造业全要素生产率的影响研究

发布时间:2024-03-31 15:07
  在“新基建”的背景下,信息基础设施承接着现代化经济体系空间布局的战略任务,是推动产业结构升级的重要引擎。当前我国工业经济正处在向高质量发展转型的关键阶段,高技术制造业作为实现产业升级的领跑者,提升其全要素生产率已成为拉动经济可持续发展的必然要求。作为产业生产方式变革的载体,信息基础设施可以发挥网络外部性和倍增性效应,促进各类优质资源在不同区域间的流动,打破空间意义上的地理界限,形成多个辐射周边地区的信息网络带,加快高技术产业体系的要素循环与积累,促进高技术制造业全要素生产率的增长。因此,研究信息基础设施对高技术制造业全要素生产率的影响具有一定的理论意义和现实意义。本文通过梳理相关文献,基于信息倍增理论、网络外部性理论和全要素生产率理论,从技术进步和技术效率角度探讨信息基础设施和高技术制造业全要素生产率机理关系,主要分析在市场化条件下,信息基础设施从推动技术创新和技术溢出影响高技术制造业的技术进步,从优化资源配置和节约成本影响高技术制造业的技术效率。使用2008-2019年30个省份的面板数据,首先构建信息基础设施评价指标并运用熵值法对综合得分进行测度与分析,其次通过DEA-Malmqu...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1研究技术路线图

图1-1研究技术路线图

本文的研究技术路线图如图1-1所示:1.5研究创新点


图3-1东中西部移动电话平均普及率

图3-1东中西部移动电话平均普及率

根据图3-1和3-2,我国东中西部地区移动电话平均普及率和互联网平均普及率普遍呈现上升态势且变动趋势一致,且移动电话平均普及率增长速度快于互联网平均普及率。但是三者发展水平在空间分布上均存在明显的地区差异,中、西部地区在移动电话与互联网平均普及率方面都远落后于东部地区。在地区移动....


图3-2东中西部互联网平均普及率

图3-2东中西部互联网平均普及率

图3-1东中西部移动电话平均普及率3.1.2信息基础设施指标选取与测度


图3-3高技术制造业指标占规模以上工业企业指标的比重

图3-3高技术制造业指标占规模以上工业企业指标的比重

本文在全要素生产率的测度中选择了三个投入产出指标,主要是主营业务收入(亿元)、R&D经费内部支出(亿元)和R&D人员折合全时当量(人年),可以反映出高技术制造业的产业规模和研发投入情况,因此首先从三个指标与规模以上工业企业的比值情况来简要阐述高技术制造业的发展现状,具体变动见图3....



本文编号:3944108

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