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铁路既有线施工现场智慧管理研究

发布时间:2024-03-30 07:20
  随着交通强国战略推进和城镇化发展,铁路建设规模逐渐扩大、基础设施和市政工程逐步完善,出现大量和既有线交叉、并行的施工项目。铁路既有线施工包括原有线路维护、新建或改造工程施工,其现场管理涉及多工种、多部门,并且需要实时掌握现场信息。目前,既有线施工现场多采用人工采集、传递信息和现场盯控的管理模式,信息传输滞后,管理效率低。在这一背景下,以“智慧建设”理念为基础研究铁路既有线施工现场的智慧管理,在现场管理过程中运用物联网、可视化和机器学习等技术,实现信息自动采集、传输及处理,能有效保证施工过程安全,提高现场管理效率。首先,分析既有线施工现场智慧管理需求。基于现有文献和施工资料从安全、人员、物资、机械设备、方法和环境六个方面识别既有线施工现场存在问题,经过专家审查后确定初始需求清单,然后通过问卷调查的方式对需求进行筛选和补充,最终确定既有线施工现场智慧管理需求。其次,提出既有线施工现场智慧管理基本框架。智慧管理的基本框架由主体框架、基础组件和网络拓扑结构三部分组成。主体框架体现了智慧管理的层次结构,由下至上分别为数据层、网络层、平台层、应用层和用户层;基础组件主要包括信息交换接口、中间件、存...

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图6-1监测点位布置图

图6-1监测点位布置图

第六章铁路既有线施工安全智慧监测实例-53-目特点,确定项目监测范围。在既有铁路沿线路方向左侧路肩K377+110-K377+174范围内每隔5-15米布设一个水平和垂直位移监测点,在接触网支柱上布置一个垂直和水平位移监测点,监测点位置如图6-1。图6-1监测点位布置图在监测点处....


图6-3路基沉降变化、沉降值和预测值对比图

图6-3路基沉降变化、沉降值和预测值对比图

第六章铁路既有线施工安全智慧监测实例-57-便后续模型的训练及预测,采用zscore函数对这100组数据进行标准化处理,然后将数据划分为两个部分,其中前70组用于学习训练,发现路基沉降规律,后30组用于测试,验证预测预警的有效性。表6-1警报等级风险划分标准警报等级描述区间划分一....


图6-4真实预测值与真实值对比图

图6-4真实预测值与真实值对比图

第六章铁路既有线施工安全智慧监测实例-58-图6-4真实预测值与真实值对比图目前,常用均方根误差(RMSE)、决定系数(CD,相关系数的平方)和平均绝对误差(MAE)对RVM算法预测进行定量描述,其中RMSE和MAE越孝CD越大,说明预测结果越好。为进一步评价路基沉降预测结果,模....



本文编号:3942012

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